A simulação eletromagnética desempenha um papel crucial no desenvolvimento de máquinas elétricas, eletrônica de potência e outros dispositivos eletromagnéticos de baixa frequência. À medida que os modelos eletromagnéticos se tornam maiores e mais complexos, e os ciclos de desenvolvimento continuam a encurtar, espera-se que os engenheiros equilibrem a precisão da simulação, a eficiência do fluxo de trabalho e a produtividade da engenharia, ao mesmo tempo que dão suporte a um processo de simulação cada vez mais conectado. O Simcenter Flux 2026.1 (antigo Altair Flux) introduz novas funcionalidades que ajudam os engenheiros a acelerar as simulações eletromagnéticas, simplificar a criação de modelos e expandir os fluxos de trabalho eletromagnéticos em atividades de otimização, multifísica e engenharia de sistemas. Acelere simulações eletromagnéticas À medida que os modelos eletromagnéticos continuam a crescer em tamanho e complexidade, os engenheiros buscam constantemente maneiras de reduzir o esforço de simulação, mantendo a precisão. O Simcenter Flux 2026.1 introduz diversas melhorias que aceleram as simulações eletromagnéticas de baixa frequência por meio de inovações numéricas, além de proporcionar maior flexibilidade durante a preparação e modificação do modelo. Uma das principais novidades desta versão é a extensão do Método Integral para simulações magnéticas transientes. Ao eliminar a necessidade de gerar malhas em grandes regiões de ar circundantes, os engenheiros podem reduzir significativamente a complexidade do modelo e o esforço de simulação, mantendo uma representação precisa dos efeitos de correntes parasitas e capacitivos. Figura 1. Comparação das abordagens de elementos finitos e do método integral para simulações magnéticas transientes. Figura 2. Exemplo de malhas não conformes para análises de extração de condutores e parasitas usando o Método Integral. O fluxo de trabalho do Método Integral também foi aprimorado com o suporte a malhas não conformes em análises de extração de condutores e parasitas. Agora, os componentes individuais podem ser discretizados independentemente, simplificando a preparação da geometria e proporcionando maior flexibilidade durante as modificações do modelo. O Simcenter Flux 2026.1 também introduz o acesso a bancos de dados selecionados de materiais magnéticos provenientes do Simcenter MAGNET. Ao incorporar conhecimento valioso sobre materiais ao Simcenter Flux, essa melhoria promove maior consistência em simulações eletromagnéticas de baixa frequência e simplifica a reutilização de dados de materiais validados em todo o portfólio eletromagnético do Simcenter. Aprimore a produtividade da modelagem e a experiência do usuário O Simcenter Flux 2026.1 introduz mais de 30 melhorias nos fluxos de trabalho de modelagem eletromagnética de baixa frequência. Aproveitando o Simcenter Simlab , uma plataforma de simulação multifísica, essas melhorias simplificam a preparação da geometria, a definição da máquina e a configuração do modelo, ajudando os engenheiros a criar modelos eletromagnéticos com mais eficiência. Figura 3. Melhorias de produtividade selecionadas em fluxos de trabalho de modelagem eletromagnética de baixa frequência. Uma das principais melhorias desta versão é o suporte expandido para o desenvolvimento de máquinas de fluxo axial. Os engenheiros podem criar e avaliar rapidamente modelos parametrizados de máquinas de fluxo axial, realizando análises eletromagnéticas, de NVH (ruído, vibração e aspereza), térmicas e de sistema em um ambiente de simulação unificado. Vídeo 1. Modelagem rápida e avaliação multifísica de máquinas de fluxo axial Outra grande novidade é um novo fluxo de trabalho baseado em componentes para a montagem de máquinas radiais. Os engenheiros podem construir rapidamente modelos de máquinas usando componentes predefinidos e personalizáveis, reduzindo a preparação repetitiva da geometria e promovendo a reutilização de blocos de construção de máquinas validados em diferentes projetos. Vídeo 2. Modelagem rápida de máquinas elétricas radiais usando componentes predefinidos e personalizáveis. Para máquinas de ímãs permanentes, a preparação do modelo é ainda mais simplificada por meio da propagação automatizada da orientação dos ímãs. Os engenheiros podem definir uma orientação de referência e aplicá-la automaticamente aos ímãs restantes, reduzindo tarefas repetitivas de configuração e minimizando o risco de erros de modelagem. Vídeo 3. Propagação automatizada de orientações de ímãs em modelos de máquinas de ímãs permanentes Em conjunto, essas melhorias ajudam os engenheiros a criar modelos eletromagnéticos de baixa frequência com mais eficiência, ao mesmo tempo que aprimoram o suporte para fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento de máquinas elétricas. Amplie modelos eletromagnéticos em fluxos de trabalho de engenharia A simulação eletromagnética está se tornando cada vez mais parte de um processo de engenharia mais amplo. Além da análise de campo, os modelos eletromagnéticos são frequentemente reutilizados para exploração de projetos, otimização e estudos em nível de sistema. O Simcenter Flux 2026.1 fortalece ainda mais a conectividade em todo o portfólio Simcenter, permitindo que modelos eletromagnéticos e dados de simulação suportem uma gama mais ampla de fluxos de trabalho de engenharia. Agora, os engenheiros podem aproveitar a geometria paramétrica do NX diretamente nos fluxos de trabalho de simulação eletromagnética, permitindo atualizações associativas de geometria, preservando a intenção do projeto e acelerando os ciclos de iteração entre os ambientes CAD e de simulação. Vídeo 4. Reutilização da geometria paramétrica do NX em fluxos de trabalho de simulação eletromagnética. A conectividade com o Simcenter HEEDS permite estudos automatizados de exploração e otimização de projetos, possibilitando que os engenheiros investiguem espaços de projeto maiores e identifiquem projetos de alto desempenho com mais eficiência. Vídeo 5. Exportação de modelos eletromagnéticos para o Simcenter HEEDS para exploração e otimização do projeto. Fluxos de trabalho aprimorados com modelos de motores reduzidos ampliam ainda mais o valor das simulações eletromagnéticas. O suporte agora abrange arquiteturas de máquinas adicionais, incluindo máquinas de fluxo axial, de campo enrolado e multifásicas, enquanto os recursos de exportação permitem a integração eficiente com o PSIM ou o Simcenter Amesim para investigações em nível de sistema. Vídeo 6. Suporte expandido para modelos de motores reduzidos em arquiteturas avançadas de máquinas elétricas. Ao ampliar o uso de modelos eletromagnéticos em todo o portfólio do Simcenter, os engenheiros podem reutilizar dados de simulação de forma mais eficaz em fluxos de trabalho de otimização, multifísica e engenharia de sistemas. Explorando novas abordagens para simulação eletromagnética de baixa frequência Além das melhorias no desempenho da simulação, na modelagem e nos fluxos de trabalho de engenharia, o Simcenter Flux 2026.1 também destaca abordagens emergentes que combinam simulação, otimização e tecnologias de IA para aplicações eletromagnéticas de baixa frequência. Um exemplo é a combinação do Simcenter Flux, PSIM e Simcenter PhysicsAI para criar fluxos de trabalho multifísicos baseados em modelos substitutos. Ao gerar dados de simulação e treinar modelos substitutos, os engenheiros podem avaliar rapidamente as respostas térmicas e de NVH (ruído, vibração e aspereza), reduzindo significativamente o custo computacional associado a estudos de exploração e otimização de projetos. Figura 4. Fluxo de trabalho combinado do Simcenter Flux, PSIM e Simcenter PhysicsAI para geração de modelos substitutos. Vídeo 7. Exemplo de otimização topológica de máquina elétrica combinando requisitos eletromagnéticos e estruturais. Outra área em exploração é a otimização topológica magneto-mecânica. Ao combinar simulações eletromagnéticas e estruturais em um processo de otimização unificado, os engenheiros podem considerar simultaneamente o desempenho eletromagnético e a viabilidade mecânica em alta velocidade, possibilitando a exploração de projetos inovadores que seriam difíceis de identificar usando abordagens tradicionais. Olhando para o futuro Desde inovações numéricas e modelagem avançada de máquinas até otimização, simulação de sistemas e tecnologias emergentes assistidas por IA, o Simcenter Flux 2026.1 continua a expandir o papel da simulação eletromagnética de baixa frequência em todo o processo de desenvolvimento de produtos. Ao aprimorar o desempenho da simulação, a produtividade da modelagem e a conectividade de engenharia, o Simcenter Flux ajuda os engenheiros a avançarem com mais eficiência da exploração de conceitos à tomada de decisões de engenharia. Se você quer aproveitar todo o potencial do Simcenter Flux 2026.1 e acelerar seus projetos de simulação eletromagnética, agende uma conversa com a CAEXPERTS. Nossa equipe conta com engenheiros treinados e qualificados para suporte, implementação e aplicação das soluções Altair, ajudando sua empresa a otimizar máquinas elétricas, integrar análises multifísicas e conectar a simulação a fluxos de otimização e engenharia de sistemas. Conduzimos os primeiros projetos em colaboração com sua equipe para maximizar o retorno do investimento, ajudando sua empresa a extrair o máximo desempenho das ferramentas e obter resultados mais rápidos, precisos e confiáveis em seus projetos. WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

A simulação eletromagnética é essencial para o desenvolvimento de sistemas modernos de comunicação, radar, satélite e sensoriamento. À medida que os projetos se tornam mais conectados e complexos, os engenheiros precisam simular modelos maiores, avaliar ambientes realistas e tomar decisões de projeto mais rapidamente. Após a integração do Feko (antigo Altair Feko) ao portfólio do Simcenter, o Simcenter fortaleceu seus recursos de simulação eletromagnética de alta frequência. Com base em décadas de experiência, o Simcenter Feko 2026.1 apresenta melhorias em simulação eletromagnética, engenharia de antenas, análise de sistemas sem fio e fluxos de trabalho de engenharia conectados. Simule sistemas eletromagnéticos maiores e mais complexos com o Simcenter Feko À medida que os sistemas eletromagnéticos continuam a aumentar em tamanho e complexidade, os engenheiros precisam analisar conjuntos de antenas maiores, modelos de plataforma mais detalhados e ambientes operacionais cada vez mais realistas. Manter a escalabilidade da simulação, controlando simultaneamente o custo computacional, continua sendo um desafio fundamental. Tecnologia avançada de solução iterativa (AIS) para simulações MLFMM Um dos principais destaques do Simcenter Feko 2026.1 é a introdução da tecnologia de solver iterativo avançado (AIS) para simulações do método multipolo rápido multinível (MLFMM). Projetado para análises eletromagnéticas em larga escala, o AIS melhora significativamente a eficiência de memória e a robustez da convergência. Em exemplos de referência, os requisitos de memória podem ser reduzidos em até 87%, permitindo a resolução de modelos substancialmente maiores utilizando os recursos computacionais existentes. Ao reduzir o consumo de memória e, ao mesmo tempo, manter a precisão da solução, o AIS ajuda os engenheiros a enfrentar desafios de simulação eletromagnética cada vez mais exigentes, sem a necessidade de recursos de hardware adicionais. Embora o foco do AIS seja a melhoria da eficiência da memória, e não a velocidade bruta do solver, ele possibilita simulações que seriam inviáveis ​​devido às limitações de memória. Isso permite que conjuntos de antenas maiores, modelos de plataforma mais detalhados e ambientes eletromagnéticos mais realistas sejam analisados ​​com maior confiança. Vídeo 1. Demonstração da tecnologia AIS para simulações MLFMM em larga escala Modelagem eficiente de estruturas dielétricas multicamadas As melhorias de escalabilidade continuam com aprimoramentos na modelagem de camadas finas para estruturas dielétricas multicamadas. Ao representar camadas dielétricas finas em superfícies modeladas com o princípio da equivalência de superfície (SEP), os engenheiros podem reduzir drasticamente a complexidade da malha, mantendo a precisão da simulação. O resultado é uma menor necessidade de memória, simulações mais rápidas e análises mais eficientes de estruturas dielétricas complexas, incluindo revestimentos multicamadas, radomes e aplicações aeroespaciais. Figura 1. Exemplo de modelagem de camada fina aplicada a uma esfera dielétrica revestida com múltiplas camadas. Desempenho aprimorado do RL-GO para simulações eletricamente extensas Figura 2. Exemplo demonstrando a melhoria na eficiência da simulação RL-GO para aplicações de sensores em cabine. Para aplicações de grande porte e alta frequência, o Simcenter Feko 2026.1 introduz melhorias no solver de óptica geométrica com lançamento de raios (RL-GO). Uma abordagem de lançamento de raios mais uniforme aprimora a eficiência da simulação e reduz as dependências da localização da fonte, permitindo uma análise mais rápida e consistente de ambientes eletromagnéticos complexos, incluindo sensores automotivos, radares de cabine, cobertura sem fio e aplicações em grandes plataformas. Acelere os fluxos de trabalho de sistemas de antenas e comunicações Além da tecnologia de resolução, o Simcenter Feko 2026.1 introduz diversas melhorias projetadas para aumentar a produtividade da modelagem e otimizar os fluxos de trabalho de engenharia. A biblioteca de componentes CADFEKO foi expandida com nove novos modelos de antenas totalmente parametrizados, ampliando ainda mais a gama de blocos de construção de antenas prontos para uso disponíveis para engenheiros. Incluindo antenas de lente e de patch conformais, esses componentes configuráveis ​​ajudam a acelerar a criação de modelos e a explorar rapidamente projetos em uma ampla variedade de aplicações de antenas. Vídeo 2: Criação de antena de patch conformal usando a biblioteca de componentes CADFEKO Uma nova ferramenta de Cobertura Óptica permite a avaliação rápida da linha de visão e do campo de visão diretamente na geometria CAD, sem a necessidade de geração de malha ou execução de um solver. Os engenheiros podem avaliar rapidamente a visibilidade da antena, comparar opções de posicionamento e identificar possíveis limitações de cobertura, ajudando a acelerar os estudos de posicionamento de antenas e os fluxos de trabalho de projeto de sistemas de comunicação. Vídeo 3: Análise de cobertura óptica diretamente na geometria CAD Análise avançada de sistemas sem fio e modelagem de canais de rádio Com a evolução contínua das redes sem fio, dos sistemas de comunicação via satélite e dos ambientes conectados, os engenheiros necessitam de ferramentas mais eficientes para o planejamento de canais de rádio e redes, bem como para a avaliação de sistemas de radar. Vídeo 4: Exemplo de modelagem unificada de constelação de satélites em múltiplos tempos para aplicações NTN O Simcenter Feko Winprop 2026.1 continua a expandir os recursos de análise de sistemas sem fio, oferecendo suporte à modelagem avançada de propagação, planejamento de redes e aplicações emergentes de redes não terrestres (NTN). Um aprimoramento fundamental desta versão é a introdução da modelagem unificada de constelações de satélites em múltiplos tempos, que simplifica significativamente a configuração de cenários dinâmicos de comunicação via satélite por meio de cálculos automáticos de posição dos satélites ao longo do tempo. Para aplicações de planejamento de redes, o Simcenter Feko WinProp 2026.1 introduz melhorias significativas de desempenho para análises baseadas em trajetórias. O processamento otimizado de grandes conjuntos de dados de trajetórias permite que os engenheiros avaliem cenários de alta densidade de mobilidade sem simplificar as descrições das trajetórias. Em exemplos com mais de 16.000 amostras de trajetórias, o tempo de execução foi reduzido de cerca de uma hora para menos de vinte segundos, possibilitando uma avaliação significativamente mais rápida da atribuição de células e estudos de modo de transmissão. Vídeo 5: Exemplo de análise acelerada baseada em trajetórias para planejamento de redes Aprimoramentos adicionais reforçam ainda mais o suporte para sistemas modernos de comunicação sem fio. Novos recursos de modelagem MIMO permitem uma representação mais realista de unidades de rádio e configurações de antenas em diferentes bandas de operação e polarizações, enquanto o suporte para arranjos lineares uniformes verticais (ULA) melhora a modelagem de sistemas avançados de formação de feixe e antenas multi-elementos usados ​​em aplicações de infraestrutura celular e sem fio. Esta versão também introduz diversas melhorias de usabilidade nas ferramentas WRAP, incluindo um melhor manuseio de dados de constelações de satélites, suporte mais amplo para formatos de mapas externos e visualização aprimorada em telas de alta resolução. Conecte simulação e otimização À medida que os projetos eletromagnéticos se tornam cada vez mais complexos, os engenheiros frequentemente precisam avaliar grandes espaços de projeto e equilibrar múltiplos objetivos de desempenho. Iterações de projeto manuais podem rapidamente se tornar demoradas e difíceis de gerenciar. O Simcenter Feko 2026.1 fortalece a conectividade com o Simcenter HEEDS, permitindo fluxos de trabalho automatizados de exploração e otimização de projetos diretamente a partir de modelos de simulação eletromagnética. Os engenheiros podem avaliar automaticamente alternativas de projeto, identificar soluções de alto desempenho e obter uma compreensão mais profunda das compensações de projeto, ajudando a acelerar o desenvolvimento de produtos orientado por simulação. Vídeo 6: Otimização do projeto eletromagnético usando Simcenter Feko e Simcenter HEEDS O Simcenter Feko 2026.1 introduz uma série de melhorias projetadas para ajudar os engenheiros a simular sistemas eletromagnéticos maiores, acelerar os fluxos de trabalho de engenharia de antenas e sem fio e conectar a simulação a processos de projeto mais amplos. Olhando para o futuro Com base em décadas de experiência em simulação eletromagnética de alta frequência, o Simcenter Feko continua a apoiar o desenvolvimento de tecnologias de comunicação, radar, satélite e sensoriamento de última geração. Ao combinar os recursos de simulação do Simcenter Feko com as tecnologias de otimização do Simcenter HEEDS, as equipes de engenharia podem acelerar a tomada de decisões e lançar produtos com melhor desempenho no mercado de forma mais eficiente. Se você quer aproveitar todo o potencial do Simcenter Feko 2026.1 e acelerar seus projetos de simulação eletromagnética, agende uma conversa com a CAEXPERTS. Nossa equipe conta com engenheiros treinados e qualificados para suporte, implementação e aplicação das soluções Altair, ajudando sua empresa a simular sistemas mais complexos, otimizar projetos e obter resultados com maior eficiência. Conduzimos os primeiros projetos em colaboração com sua equipe para maximizar o retorno do investimento, ajudando sua empresa a extrair o máximo desempenho das ferramentas e obter resultados mais rápidos, precisos e confiáveis em seus projetos. WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Se você já trabalhou com resultados de CFD ou FEA, sabe que os dados de simulação não são como a maioria dos dados. Eles não se organizam em linhas e colunas. Eles existem em malhas – estruturas tridimensionais complexas e irregulares, onde cada nó tem vizinhos, cada face carrega fluxo e cada elemento é moldado pela geometria ao seu redor. Durante anos, a estratégia dominante para aplicar aprendizado de máquina (machine learning) à simulação em engenharia compartilhou um objetivo comum: acelerar ou substituir solvers numéricos dispendiosos, aprendendo o mapeamento entre as entradas e as saídas da simulação. Para isso, os profissionais transformavam informações geométricas complexas em vetores, grades ou nuvens de pontos, e esperavam que uma rede neural descobrisse o resto. Às vezes funcionava – mas principalmente em geometrias simples e regulares, onde o achatamento não destruía muita informação estrutural, ou onde o domínio era pequeno o suficiente para que uma aproximação por força bruta fosse suficiente. Em fluxos de trabalho de engenharia reais, com malhas tetraédricas, grades CFD não estruturadas e condições de contorno complexas, não funcionava bem o suficiente para ser confiável. Essa abordagem não era apenas um compromisso computacional – era uma incompatibilidade fundamental entre a estrutura dos dados e a arquitetura do modelo. A razão é simples: as redes neurais padrão são indiferentes à geometria. Uma rede totalmente conectada trata cada entrada como uma característica independente, sem levar em conta as relações espaciais. Nenhuma dessas arquiteturas foi projetada considerando uma malha tetraédrica ou uma grade CFD não estruturada. As Redes Neurais Convolucionais (CNNs) melhoram esse aspecto para dados de imagem – mas apenas porque as imagens têm uma estrutura muito específica: uma grade regular e uniforme onde a noção de "vizinhança" é, em sua maioria, consistente. Essa premissa deixa de ser válida em uma malha de engenharia. É precisamente essa lacuna que o Aprendizado Profundo Geométrico (Geometric Deep Learning - GDL) foi criada para preencher. O que exatamente é Aprendizado Profundo Geométrico? Sejamos honestos: "Aprendizado Profundo Geométrico" soa como algo que um matemático inventou para sua tese de doutorado. Mas a ideia central é surpreendentemente elegante. O aprendizado profundo tradicional — o tipo que impulsiona o reconhecimento de imagens, modelos de linguagem e sistemas de recomendação — opera com dados regulares e estruturados. Imagens são grades de pixels. Áudio é uma sequência de amostras. Essas estruturas são euclidianas, uniformes e previsíveis. As CNNs prosperam nesse contexto porque a noção de "vizinhança" é consistente em toda a grade. A geometria aplicada à engenharia é um assunto completamente diferente. Uma malha de elementos finitos é um grafo irregular. Uma nuvem de pontos de uma digitalização 3D é um conjunto não ordenado. Uma superfície CAD é uma variedade. Nenhuma delas se encaixa perfeitamente em uma grade regular. Se você tentar achatá-las em uma só, como faziam as primeiras abordagens de IA para engenharia, você perde as próprias relações geométricas que dão sentido à física. É como amassar um mapa para que caiba em uma caixa quadrada e depois se perguntar por que as estradas não se conectam. O Aprendizado Profundo Geométrico estende o aprendizado profundo a esses domínios não euclidianos – grafos, malhas, nuvens de pontos e variedades – construindo redes neurais que respeitam a estrutura geométrica subjacente dos dados. A base teórica vem do conceito de simetria: uma rede neural geométrica bem projetada deve produzir previsões consistentes, independentemente de como você rotacione, translade ou renumere a entrada. Essa propriedade – conhecida como equivariância – não é apenas matematicamente elegante, mas também fisicamente essencial. O mecanismo subjacente: Arquiteturas de Aprendizado Profundo Geométrico para CAE A elegante ideia central do Aprendizado Profundo Geométrico, formalizada por Michael Bronstein, Joan Bruna, Yann LeCun, Arthur Szlam e Pierre Vandergheynst, e posteriormente expandida na agora famosa estrutura "Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges" , é a seguinte: a arquitetura de rede neural adequada para qualquer domínio é aquela que respeita as simetrias desse domínio. Para malhas de engenharia, as simetrias relevantes são claras: Invariância por permutação: a física não muda se você renumerar os nós da sua malha. Equivariância rotacional e translacional: um campo de tensão em um suporte rotacionado em 45° deve girar de acordo, e não produzir uma resposta diferente. Estrutura geométrica local: o comportamento em um nó depende de seus vizinhos, das distâncias entre eles e de suas orientações relativas – e não de alguma coordenada global. As Redes Neurais Gráficas (GNNs) estiveram entre as primeiras arquiteturas a codificar naturalmente essas propriedades para simulação em engenharia. Uma GNN trata uma malha como um grafo – os nós representam vértices da malha ou centros de células, as arestas representam a conectividade e as características em cada nó são transmitidas ao longo das arestas, agregadas e atualizadas por meio de camadas sucessivas. Esse mecanismo de troca de mensagens espelha, de forma aprendida e diferenciável, a mesma troca de informações locais que os solvers numéricos realizam ao propagar condições de contorno ou iterar resíduos por um domínio. O resultado é um modelo que tem profundo conhecimento da geometria da malha – aprendendo, por exemplo, que a física próxima a uma borda de fuga afiada se comporta de maneira diferente de uma região de fluxo livre suave, sem nunca ser explicitamente informada disso. Com a maturidade da área, surgiram arquiteturas mais poderosas. Os modelos baseados em Transformers — originalmente desenvolvidos para processamento de linguagem natural e posteriormente adaptados para computação científica — provaram ser notavelmente eficazes para modelagem substituta em CAE (Engenharia Assistida por Computador). Em sua essência, os Transformers utilizam um mecanismo de atenção que permite que cada nó da malha pondere dinamicamente sua relação com todos os outros nós, aprendendo quais partes da geometria são mais importantes para prever a física em qualquer local específico. Essa capacidade de capturar dependências de longo alcance em toda a malha em uma única operação torna os Transformers particularmente adequados para campos de fluxo e geometrias complexas, onde o contexto global é tão importante quanto a estrutura local, posicionando-os como o estado da arte para modelagem substituta de alta precisão. Para casos de uso em que o objetivo muda da previsão de campo completo para quantidades escalares de interesse para a engenharia – como coeficiente de arrasto, tensão máxima ou queda de pressão total – os codificadores de forma oferecem uma alternativa altamente eficiente. Em vez de resolver todo o campo de solução, eles comprimem a geometria de um projeto em uma representação latente compacta e aprendida – uma impressão digital geométrica – e a mapeiam diretamente para a saída desejada, tornando-os excepcionalmente rápidos e adequados para a triagem de projetos em estágios iniciais e para a exploração de um amplo espaço de projeto. No Simcenter PhysicsAI, esses três paradigmas arquitetônicos — redes gráficas de troca de mensagens, Transformers baseados em atenção e regressores de codificação geométrica — são implementados por meio do Simulador Neural de Contexto Gráfico (GCNS), do Simulador Neural Transformer (TNS) e do Regressor de Codificação de Forma (SER), cada um adequado a diferentes necessidades de simulação e níveis de complexidade. Vale ressaltar que este continua sendo um campo em rápida evolução; novas arquiteturas são continuamente desenvolvidas, avaliadas e integradas em fluxos de trabalho de produção. O princípio fundamental, no entanto, permanece constante: a arquitetura correta é aquela que respeita a geometria, a simetria e a física do domínio do qual está aprendendo. O Simcenter PhysicsAI foi construído com esse princípio em sua essência e foi projetado para evoluir conforme o campo evolui. O impacto industrial: de dias para segundos Vamos ancorar isso na realidade da engenharia. Um engenheiro mecânico está otimizando um braço de controle para um veículo elétrico. O espaço de projeto envolve dezenas de parâmetros geométricos – espessura da parede, raios de concordância, configurações de nervuras. Cada variante de projeto requer uma análise completa de elementos finitos não linear. Mesmo em um cluster HPC potente, uma única execução leva de 2 a 4 horas. Explorar 500 variantes de projeto? Isso representa meses de tempo de computação e um custo significativo. Com um substituto GDL treinado em um conjunto representativo de simulações: Novas variantes de geometria são avaliadas em segundos, não em horas. As previsões de tensão e deslocamento em todo o campo estão disponíveis em toda a malha – não apenas em saídas escalares. Ciclos de otimização de design que antes levavam semanas agora são concluídos da noite para o dia. Os engenheiros dedicam tempo à análise e à tomada de decisões, não à espera de soluções. A mesma situação se repete em diversas disciplinas: a otimização de formas aerodinâmicas em CFD exige milhares de avaliações do solver, e o mesmo ocorre em gerenciamento térmico, eletromagnetismo e acústica. É aqui que o conceito de previsão de campo se torna crucial: em vez de retornar um único coeficiente de arrasto ou uma temperatura máxima, um modelo GDL retorna uma distribuição espacial completa de pressão, velocidade ou temperatura em cada nó de uma malha não estruturada. É um resultado com a mesma qualidade do solver, entregue em velocidade comparável à de um modelo substituto. A questão da generalização (porque sempre tem alguém que pergunta) O ceticismo mais comum em relação aos modelos substitutos de IA na engenharia reside na generalização: “Claro, funciona nas geometrias de treinamento. Mas e quanto a algo genuinamente novo?” É um desafio pertinente. As primeiras abordagens com modelos substitutos, particularmente aquelas baseadas em redes neurais com tamanho de entrada fixo ou regressão em parâmetros geométricos, apresentaram baixa generalização. Um modelo treinado em uma família de projetos frequentemente falhava miseravelmente mesmo em formas ligeiramente diferentes. As arquiteturas GDL lidam com isso de forma mais elegante, por uma razão estrutural. Como operam em grafos e malhas em vez de vetores de tamanho fixo, podem ser projetadas para reconhecer a geometria, codificando relações espaciais como distâncias, ângulos e normais de superfície diretamente no processo de troca de mensagens. Isso significa que os mesmos pesos do modelo podem ser aplicados a malhas com diferentes contagens de nós, padrões de conectividade e, em grande medida, diferentes topologias – desde que os casos de teste estejam dentro do regime físico, da faixa geométrica e do espaço de condições de contorno representados nos dados de treinamento. Essa generalização tem limites, é claro. Um modelo GDL treinado em aerodinâmica externa não entenderá espontaneamente a combustão interna. Mas, no domínio da física, a capacidade de aprendizado por transferência é significativamente maior do que antes e, com ajustes direcionados em um número modesto de novas simulações, esses modelos podem se adaptar a novas famílias de geometria a uma fração do custo de um novo treinamento do zero. Em aplicações industriais, onde a geração de dados de treinamento é sempre o gargalo, essa eficiência é decisiva. O GDL não substitui o solver de física. Ele aprende com ele, extrai seu conhecimento e o aplica a uma velocidade sem precedentes. Então, onde entra o Simcenter PhysicsAI nisso tudo? O que torna este momento verdadeiramente empolgante é que a GDL não está mais confinada a artigos acadêmicos e anais de conferências. Ela está chegando agora, em softwares de engenharia de nível de produção, pronta para ser usada por engenheiros de simulação, e não apenas por pesquisadores de IA. A transição de "pesquisa interessante" para "ferramenta que posso usar na segunda-feira de manhã" é o salto mais difícil no ciclo de vida de qualquer tecnologia. Ela exige não apenas inovação algorítmica, mas também integração profunda com os fluxos de trabalho CAE existentes, pipelines de treinamento robustos e o rigor de validação que a engenharia exige. Essa transição está acontecendo, e mais rápido do que a maioria das pessoas na indústria imagina. O Simcenter PhysicsAI foi desenvolvido especificamente para colocar todo o poder da GDL nas mãos dos engenheiros em exercício. Alguns pontos merecem destaque, pois refletem decisões genuínas de engenharia, e não apenas ações de marketing: Compatibilidade nativa com malhas: o Simcenter PhysicsAI opera diretamente nas malhas de FEA e CFD que seus solvers já utilizam – sem voxelização, sem aproximação geométrica, sem perda de fidelidade. Os recursos de simulação que você já criou se tornam seus dados de treinamento. Independente do solvers por design: independentemente de seu histórico de simulação vir do Simcenter Optistruct, Simcenter Radioss, Simcenter Star-CCM+, Simcenter Feko, Simcenter Flux, Simcenter Nastran ou outros solvers padrão do setor, o Simcenter PhysicsAI aprende com ele. Não há necessidade de padronizar uma única pilha de solvers ou reconstruir fluxos de trabalho existentes. Integração perfeita com o ecossistema CAE: o Simcenter PhysicsAI está integrado ao Simcenter Hypermesh, Simcenter Star-CCM+, Simcenter Simlab e Simcenter Inspire – os ambientes que seus engenheiros já utilizam e confiam. O treinamento, a validação e a implantação de modelos acontecem sem a necessidade de adquirir uma plataforma de aprendizado de máquina separada, criar um pipeline de exportação de dados ou alternar entre ferramentas. Saída de campo completo: A saída de um substituto do Simcenter PhysicsAI é um campo espacialmente distribuído – tensão, pressão, temperatura e velocidade em cada nó, não apenas escalares. O formato é o mesmo da saída de um solver, integrando-se naturalmente aos fluxos de trabalho de pós-processamento e fornecendo aos engenheiros a visão espacial necessária para tomar decisões de projeto concretas. Exploração de design em escala: Com avaliações em segundos, os modelos virtuais do Simcenter PhysicsAI se integram diretamente a estudos paramétricos, ciclos de otimização e fluxos de trabalho de gêmeos digitais, permitindo a exploração sistemática do espaço de projeto. Isso transforma o desenvolvimento de produtos, de um processo iterativo de refinamento para uma otimização genuína. O foco muda da computação para o julgamento de engenharia, que é exatamente onde deveria estar. Nada disso exige um conhecimento profundo de aprendizado de máquina para ser usado. A arquitetura GDL subjacente lida com a complexidade geométrica, permitindo que o engenheiro mantenha o controle das decisões que realmente importam. Molde o futuro com o Simcenter PhysicsAI As organizações que liderarão seus setores na próxima década não são necessariamente aquelas com os solvers mais poderosos ou os maiores parques de computação de alto desempenho (HPC). São aquelas que aprenderem a extrair o máximo de insights de seus investimentos em simulação – comprimindo os ciclos de projeto, expandindo o espaço de soluções que podem explorar de forma realista e alocando talentos de engenharia onde eles geram mais valor. Se você tem curiosidade em saber como o GDL se aplica ao seu domínio de simulação específico – estrutural, CFD, térmica, eletromagnética ou de manufatura – o melhor ponto de partida são seus próprios dados de simulação legados. O Simcenter PhysicsAI oferece a inteligência necessária – mais rapidamente, em maior escala e com uma profundidade de conhecimento que a simulação tradicional sozinha jamais conseguiria proporcionar. Se você quer aproveitar todo o potencial do Simcenter PhysicsAI e acelerar seus processos de desenvolvimento com inteligência artificial e Aprendizado Profundo Geométrico, agende uma conversa com a CAEXPERTS. Nossa equipe conta com engenheiros treinados e qualificados para suporte, implementação e aplicação das soluções Altair, ajudando sua empresa a transformar dados de simulação em previsões mais rápidas e confiáveis. Conduzimos os primeiros projetos em colaboração com sua equipe para maximizar o retorno do investimento, ajudando sua empresa a extrair o máximo desempenho das ferramentas e obter resultados mais rápidos, precisos e confiáveis em seus projetos. WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

O alto grau de automatização das ferramentas da SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES garantem que, mesmo enquanto a equipe de engenharia descansa, sua empresa continua gerando valor, produtos e soluções inovadoras. Projeto estrutural, térmico, acústico, elétrico e o que mais for necessário. HEEDS; CAD e CAE Topológico. Otimização de Projetos Na otimização, pode-se buscar valores minimizando/maximizando uma função matemática através da escolha sistemática dos valores que permite o comparativo entre diversas configurações e um estudo detalhado dos modelos em diferentes físicas. Contate um Especialista Continue projetando, mesmo no contraturno Projeto estrutural, térmico, acústico, elétrico e o que mais for necessário O alto grau de automatização das ferramentas da SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES garantem que, mesmo enquanto a equipe de engenharia descansa, sua empresa continua gerando valor, produtos e soluções inovadoras. Essa característica garante que o time de engenharia possa dedicar seu tempo aos processos de inovação e desenvolvimento de produtos, enquanto o software se encarrega de testar as soluções, entregando a melhor opção possível. Os softwares de otimização da Siemens Digital Industries têm a capacidade de lidar com diversas físicas em conjunto, integrando rotinas de cálculos já validadas pelas empresas com as aplicações CAE mais conhecidas do mercado. Isto permite a integração completa de todo o ciclo produtivo e de projeto, integrando as áreas de engenharia, sendo possível otimizar produtos e projetos com foco em redução de custo de matéria-prima, tempo produtivo, eficiência e robustez do produto. Tudo isso no mesmo software , de maneira integrada e automatizada. HEEDS Software especializado em otimização, capaz de avaliar dados de diversas fontes em busca das melhores alternativas de projeto usando parâmetros de CAD/CAE. ⇐ Voltar para Disciplinas

O software Simcenter 3D para simulação estrutural oferece um conjunto de solvers estruturais de elementos finitos (FE). Simcenter Nastran; estruturas inovadoras; tecnologia síncrona; estática ou dinâmica, linear ou não linear, composta ou outra. simulações multidisciplinares; Simcenter 3D Simulação Estrutural O software Simcenter™ 3D para simulação estrutural oferece um conjunto de solvers estruturais de elementos finitos (FE) que fazem parte do portfólio Simcenter de ferramentas de simulação. Eles são usados por engenheiros em todos os setores como parte de seu processo de desenvolvimento de produtos para avaliar o desempenho estrutural de seus sistemas. Integrando o solver do Simcenter Nastran, as soluções estruturais do Simcenter 3D oferecem recursos escalonáveis, abertos e extensíveis para analistas gerais e avançados. Eles podem ser usados em laptops, estações de trabalho e servidores para resolver tudo, desde pequenos modelos até os maiores modelos industriais de última geração. O Simcenter Nastran está disponível com licenciamento empresarial, o que significa que pode ser usado independentemente das soluções pré/pós Simcenter e pode ser executado em sistemas operacionais Windows e Linux. Benefícios da solução Reduza o risco usando simulação para economizar tempo e custo Acelere a inovação com iterações rápidas Investigue o desempenho do produto virtualmente sob condições operacionais Co-simulação com Simcenter Nastran Uma plataforma para simulação multidisciplinar Reduza riscos e custos enquanto desenvolve estruturas inovadoras Investigue o desempenho do produto virtualmente em todas as condições operacionais possíveis, incluindo condições operacionais influenciadas termicamente Obtenha resultados de solução mais precisos do que a análise linear quando as suposições lineares padrão são inválidas Aumente a confiança nos projetos finais investigando virtualmente o desempenho do seu produto em todas as condições operacionais possíveis O software Simcenter 3D aborda a engenharia de produtos complexos, oferecendo melhorias significativas na eficiência da simulação. Com tecnologias de simulação 3D de capacidade avançada e uma poderosa tecnologia de preparação de modelos, o Simcenter 3D oferece novos métodos que aumentam o realismo e fornecem uma melhor percepção. A tecnologia síncrona no Simcenter 3D ajuda a reduzir o tempo gasto na abstração do modelo e edição de geometria. Malhas, cargas e condições de contorno estão todas associadas ao projeto básico, portanto, quando a topologia do projeto muda, você pode atualizar rapidamente os resultados da simulação. Os solvers e as ferramentas de análise fornecem toda a precisão e velocidade de que você precisa para obter informações oportunas orientadas por simulação. O Simcenter 3D inclui solvers que permitem que você mergulhe profundamente na física. Todo especialista em aplicação encontrará tecnologia de ponta que se adapta ao problema – estática ou dinâmica, linear ou não linear, composta ou outra, incluindo materiais dependentes da temperatura e cargas térmicas que atuam em uma estrutura. Além das soluções estruturais, o Simcenter Nastran também permite a co-simulação de física estrutural, térmica e de fluxo. Um ambiente multifísico dedicado permite definir a solução completa em um único modelo, tornando a co-simulação facilmente acessível a um amplo conjunto de usuários. A solução de simulação estrutural Simcenter 3D faz parte de um ambiente de simulação multidisciplinar maior e integrado com o Simcenter 3D Engineering Desktop no núcleo para pré/pós-processamento centralizado para todas as soluções Simcenter 3D. Esse ambiente integrado ajuda você a obter processos CAE mais rápidos e simplificar simulações multidisciplinares que integram simulação estrutural com outras disciplinas, como simulação térmica, dinâmica de fluidos, dinâmica multicorpos ou simulação eletromagnética. Aplicações da indústria O Simcenter Nastran ajuda fabricantes e fornecedores de engenharia em muitos setores com suas necessidades críticas de computação de engenharia para que possam produzir projetos seguros, confiáveis e otimizados em ciclos de projeto cada vez mais curtos. Fuselagem - Aeroespacial e defesa - Motores aeronáuticos Automotivo – Veículos terrestres Marinho Eletrônicos Bens de consumo Quadro do avião – Rigidez, durabilidade do quadro, frequência modal Asas – Rigidez, flambagem da pele, frequência modal Escotilha do avião - Vedações, resistência estrutural Pilões de avião, ailerons , estabilizadores – Rigidez, força Satélite – Estresse térmico e distorção, compostos, frequência modal Veículos lançadores – Estresse térmico, cargas de manobra, cargas de raquete de carga útil Estruturas de lançamento – Cargas de vento, cargas de lançamento Ventiladores de motores aerodinâmicos – Cargas rotativas, distorção, compostos Compressor de motores aerodinâmicos – Cargas rotativas, tensão e distorção térmica, vida, tensões de parafusos, simetria cíclica, simetria de eixos Turbinas de motores aeronáuticos - Cargas rotativas, estresse térmico e distorção, vida, fluência, simetria cíclica, simetria de eixos, modelagem de ruptura Carcaça de motores aeronáuticos – Cargas de rolamento, cargas de manobra Setores Corpo – Esmagamento do telhado, resistência do painel, rigidez, durabilidade do quadro Trem de força/linha de transmissão – Cargas de torque, estresse térmico e distorção Chassis - Cargas de dureza, deflexões de suspensão Veículos fora de estrada – Resistência, durabilidade, estruturas de proteção contra capotamento (ROPs), estabilidade Ferramentas de fabricação – Tensão térmica e distorção, frequência modal, tensões aparafusadas Estruturas de suporte - Estabilidade, estresse Navios cheios – Rigidez, deformação, força Cascos - Ruptura da pele Anteparas - Resistência estrutural Equipamento portátil – Simulação de queda, estresse de componente plástico Placas de circuito impresso (PCB) – Estresse térmico e distorção, força da junta de solda Caixas eletrônicas - Resistência do suporte, frequência modal Embalagem – Resistência, estabilidade, hiperelasticidade, fluência Módulos O software Simcenter 3D Structures é um ambiente de engenharia assistida por computador (CAE) 3D unificado, escalável, aberto e extensível para analistas de simulação. O Simcenter 3D Structures é um pacote que combina o Simcenter 3D Engineering Desktop, o ambiente Simcenter Nastran e o solver Simcenter Nastran Basic. Juntos, o Simcenter 3D Structures oferece a melhor modelagem de simulação da categoria com o poder de realizar análises estruturais básicas com um solver padrão do setor. O Simcenter 3D Engineering Desktop contido no Simcenter 3D Structures acelera o processo de simulação, ajudando você a construir com eficiência o modelo de simulação que você precisa a partir de geometria 3D mais rápido do que os pré-processadores CAE tradicionais. O solver Simcenter Nastran integrado no Simcenter 3D Structures permite que você envie modelos de análise perfeitamente para análises estáticas lineares, modos normais, flambagem e transferência de calor básica. O Simcenter 3D Structures também forma a base sobre a qual você pode adicionar soluções adicionais para análises dinâmicas estruturais, não lineares em várias etapas, térmicas, de fluxo, acústicas, de movimento, otimização e multifísicas, tudo em um único ambiente. O Simcenter Nastran permite que você inicie a simulação digital em seu processo de desenvolvimento de produtos, fornecendo acesso a uma ampla biblioteca de tipos de elementos finitos e modelos de materiais, manipulando casos de carga de forma robusta e fornecendo várias sequências de soluções eficientes para análises em modelos de tamanho ilimitado. Você também pode realizar estudos de sensibilidade com base nesses tipos de análise. A licença básica do Simcenter Nastran vem com um conjunto básico completo de recursos estruturais como ponto de entrada para o Simcenter Nastran. Ele também vem com um solver básico de transferência de calor e as temperaturas resultantes podem ser usadas como cargas em uma solução estrutural. O Simcenter Nastran Multistep Nonlinear é uma solução avançada que fornece recursos abrangentes para não lineares geométricos, contato, plasticidade, fluência, hiperelasticidade e outros comportamentos de materiais. A solução de várias etapas permite que os usuários configurem subcasos sequenciais para modos de pré-carga, estática não linear, transiente não linear, modal, flambagem, pós-flambagem e harmônico. Este é um produto complementar a uma licença básica que oferece duas opções de solução não linear: solução Simcenter Nastran SOL 401 e SOL 402. Ambas são adequadas para uma ampla variedade de problemas não lineares, mas cada uma também possui recursos exclusivos. O Simcenter Nastran DMP é um módulo complementar ao Simcenter Nastran Basic. Ele permite o processamento paralelo usando memória distribuída. É uma abordagem eficiente para resolver grandes modelos e pode ser usada em estações de trabalho com multiprocessadores usando Windows. As soluções DMP estão disponíveis para soluções estáticas (SOL 101), soluções modais de autovalor (SOL 103), soluções modais de resposta dinâmica (SOL 111 e 112), soluções de frequência direta (SOL 108) e soluções não lineares (SOL 401 e SOL 402). O DMP também pode ser usado em combinação com o SMP, que vem como parte do Simcenter Nastran Basic. Benefícios do módulo: Acelere os processos de simulação em até 70 por cento Realize análises estruturais precisas e confiáveis com o solver Simcenter Nastran Basic integrado Aumente a qualidade do produto simulando rapidamente estudos de compensação de design Reduza os custos gerais de desenvolvimento de produtos, reduzindo pedidos de alteração de projeto caros e tardios Gerencie com eficiência modelos de análise grandes e complexos Capture e automatize as melhores práticas e processos comumente usados Adicione facilmente recursos de simulação multidisciplinar à medida que suas necessidades de análise crescem Características principais: Pacote de software completo com o Simcenter 3D Engineering Desktop para pré/pós junto com o Simcenter Nastran Basic para análise estrutural O NX é um kernel de geometria líder que é usado como parte do Simcenter 3D para fornecer edição e abstração de geometria rápida Ferramentas de malha abrangentes combinadas com gerenciamento eficiente de montagem FE Imerge engenheiros no ambiente Simcenter Nastran usando terminologia familiar e amplo suporte de elementos e entidades específicos do produto Simule análises estruturais para estática linear, modos normais, flambagem e transferência de calor usando o confiável solver Simcenter Nastran Benefícios do módulo: Reduza o risco usando a simulação para economizar tempo e custo em comparação com os ciclos de teste físico Acelere a inovação com iteração rápida e vários estudos hipotéticos Investigue o desempenho do produto virtualmente sob todas as condições operacionais possíveis, incluindo condições operacionais influenciadas termicamente Características principais: Estática linear, modos normais, flambagem Sensibilidade do projeto Básico não linear Compósitos Processamento paralelo de memória compartilhada (SMP) Além do conjunto básico de recursos, os usuários podem adicionar recursos estruturais mais avançados, incluindo: Multipasso não linear (estático, transitório) Processamento paralelo de memória distribuída (DMP) Dinâmica linear (transitória, frequência, aleatória) Dinâmica do rotor Otimização de design e topologia Aeroelástico Vibroacústico Benefícios do módulo: Use os mesmos modelos já construídos e analisados linearmente com o Simcenter Nastran Basic Aumente a confiança nos projetos finais investigando virtualmente o desempenho do seu produto em todas as condições operacionais possíveis Obtenha resultados de solução mais precisos do que a análise linear quando as suposições lineares padrão não são válidas Características principais: Análise estática/dinâmica de modelos, incluindo comportamentos não lineares materiais e geométricos Solver de várias etapas permitindo os seguintes tipos de análise em diferentes etapas: modos estático, dinâmico, pré-carga, modal, flambagem, simetria cíclica, modos harmônicos de Fourier Material não linear: modelos de hiperelasticidade (Mooney-Rivlin, Ogden, hiperespuma, efeito Mullins, amortecimento com série Prony), elastoplástico (critério de escoamento de Von Mises, endurecimento isotrópico, endurecimento cinemático, endurecimento misto), elastoplástico térmico, fluência, fluência combinada e elastoplástico Geométrico não linear: grandes deformações, grande deformação, análise de snap-through (pós-flambagem), forças de seguidor Contato: contato de face de elemento sólido e concha, contato de borda para modelagem axissimétrica, contato de um e dois lados, autocontato, vários modelos de fricção, contato amarrado, deslocamentos de superfície de contato, elementos de folga, ativação/desativação de contato por subcaixa, pressões de contato e resultados de força, separação de contato e resultados de deslizamento Benefícios do módulo: Mais núcleos fornecem soluções mais rápidas Permite resolver grandes modelos que não são possíveis de resolver em uma única unidade central de processamento (CPU) ___________________________________________________________________________ Simcenter Nastran ___________________________________________________________________________ Simcenter Nastran Multistep Nonlinear ___________________________________________________________________________ Simcenter Nastran DMP ___________________________________________________________________________ Simcenter 3D Structures ⇐ Voltar para o Simcenter

A CAEXPERTS reúne uma equipe experiente e multidisciplinar de especialistas em CAE, para entregar engenharia avançada em diferentes escalas e níveis de complexidade. capital humano; alto desempenho; retorno de investimento; solução de desafios industriais por meio da digitalização e conhecimentos de engenharia. Quem Somos A CAEXPERTS reúne uma equipe experiente e multidisciplinar de especialistas em CAE, preparada para entregar engenharia avançada em diferentes escalas e níveis de complexidade . Além do capital humano, utilizamos recursos de hardware e software de alto desempenho escaláveis na nuvem, permitindo a entrega de soluções de alto valor agregado específicas para os desafios tecnológicos de nossos clientes, na velocidade que a indústria exige , adequando aos projetos um cuidado especial com retorno de investimento . Conheça os nossos Serviços Nossa missão A CAEXPERTS é uma empresa que possui foco na solução de desafios industriais por meio da digitalização e conhecimentos de engenharia. Atuamos com implementação de tecnologia para design e simulação de produtos e processos, além de consultorias especializadas de modo a proporcionar a solução para: aumento de competitividade; inovação no desenvolvimento de produtos e processos; soluções para problemas complexos; desenvolvimento de projetos para a indústria – diferenciando-se no mercado por realizar engenharia de ponta, apresentar soluções assertivas, e de alto retorno do investimento. Nossos valores Responsabilidade Organização Honestidade Crescimento contínuo Qualidade Inovação