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"Hardware é difícil", diz um ditado no Vale do Silício. Pode-se acrescentar: hardware que salva vidas é ainda mais difícil. Apesar de toda a grande tecnologia médica inventada pela humanidade, até hoje o rim é o único órgão que se conseguiu substituir permanentemente por uma máquina. E embora a hemodiálise já seja um grande sucesso e um salva-vidas, cada sessão dura até quatro horas, três vezes por semana, durante muitos anos, representando um fardo significativo para a vida e a segurança dos pacientes. Dito isso, foi explorado o uso dos novos recursos de modelagem estrutural, acessíveis através do Simcenter STAR-CCM+ , para ajudar a aprimorar o projeto de bombas de sangue, tornando as máquinas de diálise mais seguras e os tratamentos menos estressantes para cada paciente. A seguir, apresenta-se como alguns dos recursos do Simcenter STAR-CCM+ , juntamente com seus recursos de simulação de interação fluido-estrutura (FSI), os melhores da categoria, contribuíram para atingir esse objetivo. Aperfeiçoando a hemodiálise Aproximadamente 3 milhões de pessoas em todo o mundo recebem tratamento de hemodiálise, resultando em cerca de 1,3 milhão de sessões por dia. Embora geralmente considerado um procedimento seguro, o mau funcionamento ou o manuseio inadequado das máquinas de diálise podem causar danos graves aos pacientes, representando um risco constante e duradouro para sua saúde. Muitas lesões ou complicações estão relacionadas ao fluxo sanguíneo incorreto, onde muito ou pouco sangue é extraído do paciente, tornando o tratamento ineficaz ou causando dor ou até mesmo desmaio durante o tratamento. A taxa de fluxo sanguíneo é adaptada especificamente às necessidades de cada paciente, considerando fatores como peso, tamanho, pressão e viscosidade sanguíneas, além da saúde geral. A circulação sanguínea do paciente para o dialisador é gerenciada por uma bomba de roletes, um tipo de bomba peristáltica que utiliza roletes para comprimir e liberar um tubo flexível para mover o sangue através do tubo. A vazão sanguínea gerada pela bomba varia de acordo com o material, o comprimento e o tamanho do tubo, bem como com a qualidade e o tipo do acesso vascular. A oclusão adequada, garantindo que o tubo seja totalmente comprimido pelos roletes, também é essencial para mover o volume correto de sangue sem deslizamentos. É crucial considerar todos esses fatores no processo de projeto da bomba, validando-a em uma ampla gama de cenários para garantir o fluxo de massa sanguínea ideal e a segurança para cada paciente. Máquina de diálise. Fonte: NAGWA Do ponto de vista técnico, uma configuração de simulação com acoplamento fluido-estrutura é considerada a ferramenta ideal para gerenciar essa mistura complexa de fatores mecânicos, físicos e específicos do paciente e para garantir que o projeto funcione bem em qualquer situação. Simulação de FSI com bomba peristáltica para diálise mais segura Capturar a interação fluido-estrutura (FSI) com modelagem precisa de contato é fundamental para simulações robustas e precisas. Ao modelar com precisão a complexidade do sistema, as simulações de FSI podem ajudar a projetar bombas de sangue seguras e eficazes. Os desafios da simulação FSI de bombas peristálticas A simulação de bombas peristálticas, incluindo os domínios fluido e sólido em uma única configuração, oferece vantagens significativas. Essa abordagem integrada facilita não apenas a visualização de como as mudanças na espessura do tubo afetam a deformação no tubo, mas também como essas mudanças, por sua vez, influenciam a pressão arterial e o fluxo de massa. No entanto, simular bombas peristálticas é mais complexo do que parece. A significativa interação fluido-estrutura (FSI) significa que a deformação da tubulação impacta o fluxo do fluido e vice-versa. Isso requer um acoplamento bidirecional preciso entre dinâmica de fluidos e mecânica estrutural. A tubulação flexível apresenta comportamento não linear devido a grandes deformações e contato. O movimento peristáltico envolve contornos em movimento contínuo à medida que os rolos comprimem e liberam a tubulação. Capturar com precisão esses contornos em movimento em simulações é desafiador e requer técnicas avançadas de evolução de malha e métodos de estabilização dinâmica. A ação de bombeamento depende dos rolos comprimindo o tubo contra o revestimento, tornando crucial a modelagem precisa do contato entre o rolo, o revestimento e o tubo flexível. A modelagem incorreta do contato pode levar a previsões imprecisas das seções transversais do tubo, das pressões da bomba e das vazões. Felizmente, o Simcenter fornece todas as ferramentas necessárias para realizar simulações FSI bidirecionais de alta fidelidade e prever o comportamento de bombas peristálticas em diversos cenários. E com a tecnologia mecânica incorporada em versões mais recentes Simcenter STAR-CCM+ , a modelagem de contato se tornou mais fácil e precisa, mesmo para as aplicações mais complexas. Evolução da malha por meio de transformação de malha e remeshing dinâmico Dificuldades de modelagem de contato A modelagem de contato é essencial na mecânica estrutural, mas não existe um algoritmo que resolva com eficiência todos os tipos de problemas de contato. A solução ideal depende do tipo de contato e da precisão e robustez necessárias. O solver estrutural utiliza o Método de Penalidade para a aplicação do contato. Este método depende fortemente de um parâmetro de penalidade definido pelo usuário, que controla a rigidez do contato, ou a pressão gerada pela penetração do contato. Embora um parâmetro de penalidade alto possa gerar uma resolução de contato precisa, ele também diminui a robustez e a velocidade da simulação. Selecionar um parâmetro de penalidade ideal é particularmente difícil para problemas dinâmicos com mudanças significativas de contato, como nesta simulação de bomba peristáltica. As interações entre o sangue, o tubo flexível e os rolos, que entram e saem repetidamente de contato, levam a mudanças dinâmicas nas forças de contato e na pressão do fluido. Um parâmetro de penalidade estático causará penetração variável entre o tubo e o rotor, afetando a seção transversal do fluido e a vazão. Essa variabilidade resulta em previsões imprecisas da vazão mássica de saída da bomba e representa um desafio para a simulação direta de FSI de bomba peristáltica. A imagem abaixo mostra como diferentes parâmetros de penalidade causam variações na penetração, alterando a oclusão do tubo flexível. O gráfico abaixo mostra os fluxos de massa de saída resultantes das variações na oclusão e dá uma ideia da importância da modelagem correta do contato para a simulação correta de uma bomba peristáltica. Seção transversal de tubo comprimido para diferentes parâmetros de penalidade Fluxos de massa de saída resultantes de diferentes parâmetros de penalidade Modelagem avançada de contato com o algoritmo Uzawa Para abordar as limitações do Método da Penalidade, o solver estrutural agora introduz uma nova abordagem de modelagem de contato que combina os benefícios do Método da Penalidade e do método do Multiplicador de Lagrange, muito exato, mas computacionalmente custoso. Essa abordagem se baseia na solução iterativa do Método de Lagrange Aumentado (ALM) usando o algoritmo de Uzawa. O ALM inclui um loop de aumento adicional em cada iteração, atualizando a pressão de contato até que a precisão da restrição de contato especificada seja alcançada. Embora a velocidade de convergência de cada aumento ainda dependa do parâmetro de penalidade escolhido, a precisão da restrição de contato final não depende, facilitando o controle preciso da penetração de contato permitida pelos usuários. Diferenças entre os fluxos de massa de saída e penetração de contato entre o método Penalty e o método Uzawa Com o algoritmo Uzawa, a penetração de contato pode ser limitada a um valor específico, garantindo a precisão desejada. A figura acima demonstra como esse método mantém efetivamente a penetração de contato abaixo dos níveis alcançados com um alto valor de penalidade, melhorando ainda mais a precisão das previsões de fluxo de massa. Essa abordagem elimina a necessidade de ajustes finos extensivos do parâmetro de penalidade e, ao mesmo tempo, reduz o tempo de simulação em 6%, economizando tempo e recursos computacionais. Além da hemodiálise Com os novos métodos avançados de modelagem de contato no solver estrutural, juntamente com os melhores recursos de simulação de interação fluido-estrutura do Simcenter STAR-CCM+ , projetar bombas peristálticas confiáveis e eficientes nunca foi tão possível. Pode-se afirmar que essas simulações ajudarão a garantir que todos os aspectos do desempenho de uma bomba sejam otimizados, resultando em tratamentos mais seguros e eficazes para os pacientes. Além da hemodiálise, as bombas peristálticas desempenham um papel crucial em diversas outras aplicações, do processamento químico à fabricação de alimentos e bebidas, onde o manuseio preciso de fluidos é essencial. Quer desenvolver dispositivos médicos mais seguros e eficientes, reduzindo riscos e acelerando a inovação? 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Apesar das transformações na indústria, certos processos críticos permanecem essenciais –como o revestimento por eletrodeposição. O que você está vendo no vídeo acima é uma etapa de fabricação fundamentalmente importante na vida de qualquer carro: revestimento de pintura por eletrodeposição da carroceria do carro em branco. "Mas por que eu me importaria?", eu ouço você perguntar. Bem, a última coisa que você quer como proprietário é uma distribuição não homogênea da espessura da tinta em seu carro - pergunte ao revendedor de automóveis quando você revender o carro, pois ele mede a espessura da tinta ao redor da carroceria. Camadas suaves e derramamentos perfeitos Ao pintar um carro, cada detalhe importa. O ar preso formado por fendas ou movimento não ideal conforme o carro mergulha pode estragar a distribuição da tinta e levar a bolhas e artefatos feios no que deveria ser uma superfície brilhante. Quando você puxa o carro por uma poça de tinta, a maneira como a tinta flui, sua viscosidade e sua tensão superficial determinam o quão suavemente ela reveste a superfície. Em última análise, o segredo da qualidade do produto final está na interação entre um corpo sólido em movimento (a carroceria do seu carro) e um fluido complexo (a poça de tinta). Mas isso não é verdade apenas para pintar um carro. Se você olhar cuidadosamente ao seu redor, notará dezenas de exemplos em que o movimento prescrito de um sólido determina os caminhos de um fluido. Veja um exemplo abaixo: Já se perguntou como o iogurte que você acabou de comer chegou suavemente ao seu copo? Junto com milhares de iogurtes a mais por minuto (a velocidade de enchimento é essencial aqui!). Em qualquer operação de enchimento, a interação entre algum movimento do bico e a dinâmica dos fluidos desempenha um papel crucial. Muita velocidade ou pressão, e o líquido espirra para todo lado; muito pouco, e o copo ou a garrafa não enche rápido o suficiente ou corretamente. O trabalho que os engenheiros enfrentam é garantir que esses processos de fabricação sejam feitos corretamente e sem tentativas e erros custosos. E se você agora se pergunta como eles fazem isso? A resposta curta é: simulação CFD. E a resposta mais longa vem a seguir. Método Virtual Body molda trabalhos de pintura e preenchimento de precisão Para modelar interações complexas entre um corpo sólido em movimento e um fluido circundante, os engenheiros contam com técnicas avançadas de simulação de CFD. Mais especificamente, tecnologias de malha móvel que permitem simular o movimento de um sólido (limite) dentro de seu entorno, pois ele afeta o fluido que o cerca. Um método estabelecido para atingir isso é a abordagem overset. Essa técnica fornece flexibilidade e precisão ao combinar malhas de fundo e ajustadas ao corpo, mas vem com altos custos computacionais e configurações comparativamente complexas. É aqui que o Método de Limite Imerso (IBM) brilha — oferecendo uma alternativa poderosa e eficiente. Ao incorporar objetos em uma malha de fundo, o IBM simplifica o processo de simulação, mantendo a precisão, reduzindo a sobrecarga computacional e melhorando a escalabilidade. Agora, pela primeira vez, na nova versão do Simcenter STAR-CCM+ 2502 , um sabor especial do IBM, conhecido como Método Virtual Body (VBM), está disponível para lidar com essas aplicações desafiadoras. Do revestimento por eletrodeposição ao enchimento de fluidos de recipientes, bombeamento de fluidos e ar, esse método permite que engenheiros de simulação de CFD peneirem seus principais indicadores de desempenho de forma mais rápida e fácil, reduzindo assim o tempo de resposta. Como funciona o Método Virtual Body ? No Método Virtual Body, os centroides de células localizados dentro de um objeto são desativados, similar ao método overset grid. Subsequentemente, os vértices próximos ao limite recém estabelecido são projetados ou encaixados nele (veja a imagem abaixo). Este método é altamente adaptável para atender a requisitos de precisão variáveis. Ao selecionar superfícies de entrada que definem o corpo virtual (como mostrado na imagem acima), o refinamento de malha adaptável pode ser empregado para atingir o nível desejado de precisão. Para níveis de refinamento mais baixos, esta abordagem permite a produção de resultados CFD rápidos e de menor fidelidade, úteis nas fases iniciais do projeto, como o estágio de projeto conceitual ou avaliações preliminares. Alternativamente, um limite pode ser colocado ao redor da geometria de entrada (ilustrada pela caixa azul na imagem acima, à esquerda) para representar o corpo virtual. Dentro desse limite, uma malha ajustada ao corpo pode ser gerada, permitindo aos usuários flexibilidade significativa para criar malhas de alta fidelidade, incluindo camadas de prisma. Essa abordagem pode produzir resultados altamente precisos. Além disso, o refinamento de malha adaptável pode ser utilizado para refinar precisamente a malha ao longo do limite virtual. Simulando o revestimento por eletrodeposição de uma carroceria em branco com o Método Virtual Body Em simulações de revestimento por eletrodeposição, o foco está em entender como o fluxo de fluidos e as interações de superfície afetam a uniformidade do revestimento, a eficiência da cobertura, a qualidade da superfície pós-revestimento, etc. O Método Virtual Body é o método ideal para essas aplicações, pois pode oferecer resultados altamente precisos com escalabilidade superior e tempo de computação reduzido. Desempenho de simulação para imersão de tinta aproveitando o Método Virtual Body Virtual Body – simulando envase Simular aplicações de enchimento é tudo sobre capturar a interação delicada do fluido e do recipiente. Desde garantir fluxo consistente até evitar respingos e bolhas de ar, essas simulações ajudam engenheiros a otimizar eficiência, precisão e qualidade em linhas de produção de alta velocidade. A notável escalabilidade oferecida pelo Método Virtual Body permite iterações de design significativamente mais rápidas e otimização de processo mais eficiente para aplicações de envase de garrafas e iogurtes. Ao otimizar a produção e aumentar a adaptabilidade, esse método dá aos fabricantes uma vantagem competitiva significativa na entrega eficiente de produtos de alta qualidade. Redefinindo a precisão: A chegada do Método Virtual Body para pintura e envase Da próxima vez que você admirar o carro recém-pintado enquanto você toma um copo de iogurte, lembre-se: há um mundo de ciência por trás de cada gota! Um mundo onde simulações virtuais e realidade se entrelaçam para criar a perfeição. A era do Método Virtual Body pode ter começado com tinta e garrafas, mas certamente não se limita a elas. Esta abordagem inovadora no Simcenter STAR-CCM+ abre uma vasta gama de oportunidades em vários setores – para agitá-los e sacudi-los. Agende uma reunião com a CAEXPERTS   e descubra como a simulação CFD pode revolucionar seus processos de fabricação. Não deixe a eficiência e a qualidade ao acaso –fale com nossos especialistas e leve sua engenharia ao próximo nível! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Uma caldeira tem como função principal produzir calor para aquecer água ou gerar vapor, que pode ser usado em diferentes processos industriais e na geração de energia. Esse equipamento pode operar com variados tipos de combustíveis, incluindo óleos combustíveis, gás natural, eletricidade e biomassa. No caso das caldeiras que utilizam biomassa, o calor é gerado pela queima de materiais de origem orgânica, como pedaços de madeira (cavacos), bagaço e palha de cana-de-açúcar, casca de arroz e outros resíduos provenientes da agricultura. Essa alternativa é considerada mais sustentável por aproveitar subprodutos que, considerando seu ciclo de vida, possuem emissão de carbono zerada ou muito baixa. Figura 1 – Biomassa Figura 2 – Princípio de funcionamento caldeira com biomassa   Utilizar biomassa como fonte de energia traz benefícios ambientais significativos. Como é um recurso renovável, ela permite o aproveitamento de resíduos orgânicos, como restos agrícolas e florestais, e ajuda a diminuir a emissão de gases que provocam o efeito estufa — especialmente se comparada ao uso de combustíveis fósseis como o óleo diesel. Isso ocorre porque a biomassa participa de um ciclo de carbono mais equilibrado: as plantas absorvem dióxido de carbono (CO₂) da atmosfera enquanto crescem, e esse mesmo CO₂ é liberado novamente durante a queima. Além disso, por conter cadeias carbônicas mais curtas, sua combustão é mais eficiente, gerando menos poluentes como monóxido de carbono (CO), óxidos de nitrogênio (NOₓ) e hidrocarbonetos não queimados. Já os combustíveis fósseis, especialmente aqueles com cadeias mais longas de carbono (como C₈ ou C₁₂), apresentam maior dificuldade de quebra durante a queima, o que favorece a formação de espécies intermediárias e aumenta a emissão desses poluentes. Assim, o impacto líquido da biomassa tende a ser muito menor do que o das fontes fósseis. Figura 3 - Ciclo do carbono   A eficiência da combustão da biomassa dentro das caldeiras depende diretamente da forma como o combustível se distribui sobre a grelha. Nos sistemas de grelha fixa, é comum que o material se acumule de maneira desigual, resultando em camadas parcialmente queimadas sobre outras ainda não queimadas. Isso cria áreas com combustão incompleta, comprometendo o rendimento térmico da caldeira. Além disso, este acúmulo de combustível não queimado pode causar acidentes devido a combustão espontânea que pode ocorrer ao ser retirada quente da caldeira e entrar novamente em contato com o oxigênio do ar. Algumas empresas relatam acidentes, por exemplo, ao soprar ar comprimido para desentupir a moega coletora de cinzas e com biomassa não queimada em altas temperaturas.   Modelagem da combustão utilizando STAR-CCM+   Como já foi mostrado no post Simulação DEM aplicada a caldeiras , inicialmente foi avaliado apenas o escoamento da biomassa sobre a grelha, comparando os casos com grelha fixa e vibratória. Nesta etapa, foi incorporado ao modelo o processo de combustão. Utilizando o Simcenter STAR-CCM+ , é possível simular a combustão da biomassa, observando a redução de massa das partículas devido à volatilização do carbono durante a queima. O escoamento de ar primário, que atua como agente oxidante, também é considerado, permitindo avaliar sua influência na eficiência da combustão e no escoamento dos gases. Figura 4 – Discrete Element Method (DEM)   Ao associar o modelo DEM com o modelo de combustão, é possível mapear a combustão da biomassa. Figura 5 - Modelo computacional da grelha e ambiente reacional   O modelo de combustão Eddy Break-up do Simcenter STAR-CCM+ possibilita a simulação detalhada do processo de queima da biomassa. Ele acopla um domínio fluido, que representa o ar onde irão acontecer as reações, e o próprio DEM, além de outros modelos auxiliares como a turbulência e transferência de massa. Com isto, é possível observar a evolução do processo de combustão, avaliar o tempo necessário para a combustão completa, as temperaturas atingidas durante a reação, os produtos gerados (como CO₂, CO, H₂O, entre outros) e o fluxo de massa necessário para manter a queima em regime permanente. Figura 6 - Fração molar do ar, combustível, monóxido e dióxido de carbono durante a reação de combustão   Com isso, é possível mapear todo o sistema térmico, identificando zonas de alta e baixa reatividade, regiões com combustão incompleta, áreas de acúmulo de material ou de deficiência de oxigênio, além de otimizar o fornecimento de ar e a geometria interna da caldeira.   Vídeo 1 – Temperatura do ar e da partícula durante a queima da biomassa   Essa integração entre o modelo de escoamento por DEM e o modelo de combustão permite um entendimento completo do comportamento da biomassa dentro do sistema, promovendo melhorias no desempenho térmico, maior eficiência na conversão de energia e redução nas emissões de poluentes. Vídeo 2 – Concentração de CO₂ e massa das partículas durante a combustão da biomassa   O uso do Simcenter STAR-CCM+ na simulação do escoamento e da combustão da biomassa permite representar todo o processo térmico de forma precisa, desde a movimentação do combustível até sua queima completa. Essa abordagem possibilita identificar falhas operacionais, otimizar o projeto da caldeira e ajustar variáveis como geometria, vibração e fornecimento de ar. Com isso, é possível aumentar a eficiência energética, reduzir o consumo de combustível, minimizar emissões e resíduos, e tornar a planta mais segura, confiável e sustentável. A simulação se torna, assim, uma ferramenta essencial para a modernização e o aprimoramento de sistemas térmicos industriais.   Referências:   CARVALHO, Leonardo Lima de. Estudo da dinâmica de escoamento da unidade Microwave Paddle Dryer . 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) – Faculdade de Engenharia Química, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34002/1/EstudoDinamicaEscoamento.pdf .   OLIVEIRA, Luiz. Avaliação numérica do fenômeno de mistura em tambores rotatórios . ENEMP – Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados, 2022. Quer entender como otimizar o desempenho da sua caldeira a biomassa e reduzir emissões com o uso de simulações avançadas? Agende agora uma reunião com a CAEXPERTS e descubra como aplicar o modelo de combustão acoplado ao DEM pode transformar sua operação em eficiência, segurança e sustentabilidade. WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

O Simcenter Systems Simulation 2504 acaba de ser lançado. Ele contém muitos novos recursos interessantes que ajudarão seus usuários a se moverem mais rápido, lidar com mais complexidade, integrar melhor e explorar novas possibilidades. Atualização da plataforma A versão mais recente do Simcenter Amesim traz uma série de melhorias projetadas para acelerar fluxos de trabalho, simplificar simulações complexas e impulsionar a integração entre plataformas. De modelagem de radiação mais inteligente usando dados CFD incorporados a simulações mais rápidas, ícones de esboço redimensionáveis ​​e ferramentas avançadas de validação de modelos, o Simcenter Amesim 2504 capacita engenheiros a construir, testar e otimizar com maior velocidade e confiança. Com suporte para FMI 3.0 e exportação de FMU sem licença, esta atualização torna a colaboração e a integração de sistemas mais fluidas do que nunca. Simcenter Amesim 2504 Melhorando a eficiência da modelagem – Ícones redimensionáveis ​​no esboço do Simcenter Amesim O Simcenter Amesim simplifica a modelagem com ícones redimensionáveis ​​em seu ambiente de esboço. Essa funcionalidade intuitiva de clicar e arrastar permite que os engenheiros enfatizem componentes e subsistemas importantes, dando-lhes o destaque que merecem. Com suporte a todos os componentes do Simcenter Amesim , incluindo supercomponentes e diagramas de estados, o redimensionamento mantém a integridade do projeto com proporções preservadas. Esse recurso aprimora o ambiente de esboço, permitindo apresentações dinâmicas e ajustes rápidos, como copiar/colar e redefinir escala. Com os ícones redimensionáveis ​​do Simcenter Amesim , os engenheiros podem se concentrar eficientemente em elementos críticos, garantindo clareza ao modelar sistemas complexos. Acelerando modelos complexos – Aceleração de simulação no Simcenter Amesim À medida que os sistemas se tornam mais complexos, os modelos de simulação podem se tornar complexos e demorados. O Simcenter Amesim introduziu um novo algoritmo de tolerância adaptativa para aumentar a eficiência do solucionador. Essa melhoria reduz os tempos de processamento, permitindo que os engenheiros obtenham insights mais rápidos e tomem decisões ágeis. Em média, as simulações são executadas 19% mais rápido em comparação com as versões anteriores, ajudando a enfrentar os desafios impostos pela eletrificação em sistemas atuais e futuros. Com processamento mais rápido, o Simcenter Amesim permite que os engenheiros naveguem pela complexidade rapidamente, aumentando a produtividade e a inovação. Garantindo a validação do modelo – Gerenciador de execução de testes no Simcenter Amesim O Simcenter Amesim apresenta o gerenciador de execução de testes para agilizar a validação de modelos e desenvolvimentos de bibliotecas, juntamente com as atualizações do Simcenter Amesim . Esta ferramenta de testes não regressivos compara com eficiência os resultados da simulação com os casos de teste, garantindo a confiabilidade entre as atualizações. Os engenheiros se beneficiam de testes facilitados de novos desenvolvimentos, atualização contínua de versões de software e da capacidade de executar testes local e remotamente por meio de uma página web. O gerenciador de execução de testes mantém seus modelos validados e integrados, apoiando o desenvolvimento e a inovação contínuos com confiança. Melhorando a integração do modelo – Importação de co-simulação FMI 3.0 no Simcenter Amesim O Simcenter Amesim aprimora a integração de modelos por meio do suporte à importação de co-simulação do FMI 3.0. Esse recurso facilita a montagem de modelos heterogêneos usando a versão mais recente do FMI, oferecendo flexibilidade com elementos e parâmetros de tamanho fixo e ajustáveis. Com esse recurso, os engenheiros podem importar uma variedade de ECUs virtuais, incluindo aquelas com matrizes, e FMUs 3.0 de ferramentas como Simulink, Dymola e outras. Ele também permite a combinação de múltiplas FMUs 3.0 e 2.0, aprimorando a compatibilidade e a integração entre plataformas. Além disso, os engenheiros podem aplicar configurações de execução distintas para cada FMU importada, garantindo um controle preciso da simulação e uma colaboração eficaz. Simplificando o compartilhamento de modelos – Exportação de FMU sem licença no Simcenter Flomaster O Simcenter Flomaster apresenta uma nova opção de licença para exportar FMUs que opera sem a necessidade de uma conexão de servidor de licença, abordando o desafio de usar FMUs de solucionadores incorporados offline. Esse recurso facilita a implantação de FMUs em plataformas offline, otimizando os fluxos de trabalho quando os servidores de licenças estão inacessíveis. Além disso, permite o compartilhamento de modelos com parceiros externos, aprimorando os esforços de colaboração e integração entre diferentes equipes e organizações. Eletrificação À medida que a eletrificação remodela as indústrias, os engenheiros enfrentam desafios crescentes no desenvolvimento de baterias, desde testes de desempenho até gerenciamento térmico e análise de envelhecimento. A versão 2504 do Simcenter Systems eleva a simulação de baterias a um novo patamar, introduzindo novas ferramentas poderosas que tornam a modelagem mais intuitiva, precisa e alinhada aos testes do mundo real. De um ciclador de bateria aprimorado a modelos de envelhecimento mais inteligentes e design de pacotes guiados, descubra como o Simcenter ajuda você a construir baterias melhores com mais rapidez. Bateria Capacitando testes avançados de bateria – Ciclador de bateria aprimorado Avaliar o desempenho da bateria em múltiplos ciclos de carga e descarga pode ser tecnicamente desafiador e demorado. Com o lançamento do Simcenter Systems 2504 , apresentamos um ciclador de bateria aprimorado que torna esse processo significativamente mais fácil e realista. Em vez de configurar cada etapa manualmente, os engenheiros agora podem definir sequências de teste completas por meio de um arquivo de texto simples e legível. Cada teste pode incluir uma série de ações, desde ciclos básicos de carga e descarga até perfis de corrente personalizados, sequências em loop e condições específicas baseadas em eventos. É o mais próximo que você pode chegar de operar uma bancada de teste de bateria real — sem o hardware. Essa melhoria permite uma maneira muito mais flexível e intuitiva de executar avaliações de desempenho e rotinas de otimização, permitindo que os usuários simulem cenários complexos e tomem decisões de design mais inteligentes e mais rápidas. Inovação na análise da longevidade da bateria – Aprimoramento do modelo de envelhecimento eletroquímico Compreender o envelhecimento das baterias é vital para engenheiros, visto que diversos mecanismos de degradação podem afetar o desempenho e a vida útil. O Simcenter aborda esse desafio com seu modelo eletroquímico P2D de bateria aprimorado, que emprega recursos avançados de modelagem pseudo-2D e de partículas únicas. Este modelo inovador ajuda a identificar os principais mecanismos de degradação, como dissolução positiva do eletrodo, crescimento da camada SEI e revestimento de lítio. Além disso, facilita a avaliação automática da capacidade efetiva da bateria, aprimorando o design e o desempenho operacional. Com esta ferramenta, os engenheiros obtêm insights valiosos sobre o envelhecimento da bateria, o que os capacita a otimizar soluções de armazenamento de energia para maior confiabilidade e eficiência. Gestão energética e térmica Simplificando a modelagem complexa de radiação de cavidades – Troca de dados CFD incorporada O recurso CFD incorporado do Simcenter revoluciona a gestão do conforto térmico ao modelar a radiação de cavidades complexas usando recursos preditivos 3D em um modelo 1D. Essa abordagem extrai fatores de visualização do 3D e os traduz para o modelo de radiação 1D. Os engenheiros se beneficiam do cálculo automatizado de fatores 3D e da recuperação do Simcenter STAR-CCM+ diretamente em modelos 1D. Ao utilizar limites de invólucro 1D definidos pelo usuário, a solução fornece resolução automatizada e eficiente de fluxos radiativos finitos, aprimorando a precisão do projeto do sistema e o desempenho térmico. Simplificando a modelagem de baterias – Assistente de baterias Avaliar o desempenho da bateria juntamente com sua capacidade de resfriamento apresenta desafios significativos, principalmente devido à complexa interação da física envolvida. Para agilizar esse processo, o Simcenter apresenta o assistente de bateria, projetado para orientar engenheiros na geração de modelos multifísicos abrangentes. Esta ferramenta de fácil utilização oferece um fluxo de trabalho intuitivo que permite aos usuários definir sistemas complexos de baterias com controle visual sobre cada etapa. Ao permitir a geração simultânea de modelos de bateria e resfriamento — sejam eles diretos ou indiretos — o assistente de pacote de baterias aumenta a eficiência da modelagem. Uma abordagem de discretização personalizável facilita a personalização adicional, com foco em zonas específicas para gerar resultados precisos. O assistente também permite a geração de um modelo Simcenter Amesim aberto e facilmente personalizável. Com o assistente de bateria, os engenheiros podem navegar com confiança pelas complexidades do desempenho da bateria e do resfriamento, garantindo designs otimizados e melhor eficiência térmica. Integração de trocador de calor de microcanal – Assistente de trocador de calor A modelagem de trocadores de calor de microcanais costuma ser um desafio significativo devido às configurações detalhadas necessárias e à necessidade de flexibilidade para acomodar diversas configurações. Para facilitar esse processo complexo, o Simcenter apresenta o assistente de trocador de calor (HEXA), projetado para orientar os usuários na criação de modelos altamente detalhados e personalizáveis. A ferramenta HEXA oferece um fluxo de trabalho intuitivo que simplifica o projeto de trocadores de calor de microcanais, guiando os usuários passo a passo para reduzir a complexidade e os erros. Seu recurso intuitivo de geração de esboços permite a criação rápida de modelos sem comprometer as opções de personalização, permitindo que até mesmo leigos construam modelos abrangentes que atendam aos requisitos específicos do projeto. Além disso, o assistente permite adaptações para corresponder a configurações únicas e exóticas, garantindo que cada projeto se encaixe perfeitamente nas especificações do projeto. Ao utilizar o HEXA, os engenheiros podem aproveitar com eficiência a previsibilidade do modelo subjacente, permitindo fácil acesso aos principais parâmetros e aprimorando a precisão geral do projeto na modelagem de trocadores de calor. Hidrogênio À medida que o hidrogênio surge como um pilar fundamental na transição para a energia sustentável, os engenheiros precisam de ferramentas robustas para modelar, testar e otimizar todas as etapas do processo de produção e armazenamento. Com o Simcenter Systems 2504 , as capacidades do hidrogênio são expandidas por meio de um componente eletrolisador de água alcalina preditivo e uma biblioteca dedicada de armazenamento de fluidos para sistemas criogênicos. Essas inovações simplificam o projeto do sistema, aumentam a eficiência e permitem decisões baseadas em dados, capacitando os engenheiros a liderar o caminho na inovação do hidrogênio. Melhorando a eficiência da produção de hidrogênio – componente eletrolisador alcalino do Simcenter Engenheiros que trabalham na produção de hidrogênio enfrentam o desafio de avaliar o desempenho de eletrolisadores alcalinos sob condições operacionais variáveis ​​e com dados limitados. O Simcenter aborda esse desafio com seu abrangente componente de eletrolisador alcalino, fornecendo uma solução que aumenta significativamente a eficiência na produção de hidrogênio verde. Este componente permite que engenheiros explorem rapidamente o potencial de eletrolisadores alcalinos em diferentes condições, utilizando um conjunto limitado de dados experimentais para configuração de parâmetros. A integração deste componente preditivo de AWE ao pacote do Simcenter agiliza o processo de produção de hidrogênio, permitindo um rápido equilíbrio entre o dimensionamento da planta e o projeto de controle. Com esses recursos, os engenheiros podem otimizar os sistemas de hidrogênio de forma mais eficaz, apoiando a transição para soluções de energia sustentáveis. Revolucionando o design de armazenamento criogênico – biblioteca de armazenamento de fluidos do Simcenter e demonstração de dormência LH₂ Em setores como o aeroespacial e o automotivo, o armazenamento eficiente de fluidos criogênicos é essencial. Para auxiliar os engenheiros, o Simcenter apresenta sua inovadora biblioteca de armazenamento de fluidos, juntamente com a demonstração de dormência do hidrogênio líquido. Esta biblioteca oferece novos componentes personalizados para modelar a autopressurização e a evaporação em tanques criogênicos. A demonstração de dormência do LH₂ oferece aos engenheiros uma maneira rápida de aproveitar esses componentes, facilitando a modelagem do sistema em estreita sintonia com os dados experimentais. Os engenheiros agora podem estimar com precisão o acúmulo de pressão e as variações de temperatura devido à entrada de calor. Essa capacidade se mostra inestimável, permitindo o projeto e a otimização precisos de sistemas de armazenamento criogênico. Ao integrar essas novas ferramentas, o Simcenter auxilia engenheiros a superar desafios complexos, impulsionando avanços no armazenamento criogênico em diversos setores críticos. Engenharia de chassis Simplifique seu fluxo de trabalho com modelos de suspensão MBS com capacidade de processamento em tempo real Para engenheiros que trabalham com dinâmica veicular, a transição de modelos complexos de suspensão de softwares 3D tradicionais para simulações em tempo real pode ser uma tarefa desafiadora. O Simcenter Amesim aborda esse desafio com sua nova oferta: modelos de suspensão MBS com capacidade de tempo de vedação, suportados por uma interface gráfica de usuário (GUI) dedicada. Esta solução inovadora simplifica o processo de migração, fornecendo modelos predefinidos de sistemas de suspensão que integram perfeitamente dados CAD 3D ao Simcenter Amesim . Os engenheiros agora podem preservar a integridade de seus projetos iniciais e, ao mesmo tempo, adaptá-los às necessidades de simulação em tempo real, garantindo precisão e eficiência na dinâmica do veículo. Os modelos prontos para uso eliminam a demorada tarefa de construir modelos do zero, permitindo que os engenheiros se concentrem na otimização do design e da funcionalidade. Com os modelos de suspensão MBS com capacidade de processamento em tempo real, o Simcenter Amesim capacita os engenheiros a aprimorar sua experiência de modelagem, permitindo transições mais suaves e confiáveis ​​para simulações dinâmicas em dinâmica de veículos. Habilitando a modelagem precisa de caminhões EV e H₂ – Aprimoramento do banco de dados de veículos Em resposta à evolução do cenário de transporte, o Simcenter apresenta seus bancos de dados aprimorados de modelos de veículos para atender à necessidade dos engenheiros de modelagem precisa de novos veículos elétricos e caminhões movidos a hidrogênio. Ao utilizar motores de partida correlacionados e integrar dados de teste abrangentes, os engenheiros obtêm acesso a modelos prontos para uso de veículos como o Hyundai Ioniq 6, o BYD Atto 3 e diversos caminhões movidos a hidrogênio. Esse avanço permite uma fidelidade de simulação excepcional, capacitando engenheiros a avaliar e otimizar com confiança soluções veiculares de última geração. Com o banco de dados aprimorado do Simcenter, as complexidades das novas tecnologias veiculares são exploradas com mais eficiência, expandindo os limites da inovação em transporte sustentável. Esses modelos validados fornecem aos engenheiros a precisão necessária para desenvolver soluções de transporte mais eficientes e confiáveis, levando a um futuro mais verde. Harmonizando soluções de projeto de chassis – Nova estrutura para modelagem de pneus Na busca por avaliar projetos de chassis elétricos em uma variedade de cenários de autonomia, conforto e dirigibilidade, engenheiros enfrentaram o desafio de gerenciar diversos modelos de pneus em soluções de dinâmica veicular. O Simcenter atende a essa necessidade com sua nova estrutura para modelagem de pneus. Essa abordagem inovadora oferece uma estrutura simplificada e harmonizada, permitindo integração e consistência perfeitas em todos os modelos de pneus. O verdadeiro valor desta estrutura reside na sua contribuição para a avaliação abrangente do projeto de chassis. Com compatibilidade entre diversos formatos de descrição de estradas e modulação dinâmica da aderência, os engenheiros podem facilmente integrar o software de modelagem de pneus a todo o processo de projeto. Isso garante que todos os aspetos do desempenho do pneu sejam representados com precisão, fornecendo aos engenheiros as ferramentas necessárias para otimizar o projeto de veículos elétricos e inovar além dos limites. A nova versão do Simcenter Systems Simulation 2504  chegou repleta de inovações que aceleram simulações, integram plataformas e ampliam o poder de modelagem em áreas como baterias, hidrogênio, conforto térmico e muito mais. Quer entender como essas melhorias podem transformar seus projetos e impulsionar sua engenharia? Agende agora uma reunião com os especialistas da CAEXPERTS   e descubra, na prática, como aproveitar ao máximo essas novas possibilidades! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Muitas aplicações, como vedações, juntas, válvulas e bicos, implicam a interação fluido-estrutura (FSI) em conjunto com o contato mecânico entre corpos sólidos. Devido à natureza altamente não linear dos contatos, muitas vezes tendemos a negligenciar a respectiva modelagem de contato, especialmente em aplicações multifísicas, como a FSI. Para uma série de aplicações, ser capaz de modelar o contato mecânico junto com a interação fluido-estrutura é até mesmo o principal facilitador para fazer uma simulação física significativa. Resolva aplicações multifísicas acopladas desafiadoras de maneira direta Sensor e bocal da câmera, um design inteligente Para que câmeras e sensores produzam uma imagem ou sinal nítido, eles exigem uma lente limpa. Como muitos dos instalados em automóveis são expostos à sujeira e detritos, a limpeza regular é essencial. Isso geralmente é feito com a ajuda de um spray líquido de um bico. Você vê abaixo um design simples, mas inteligente, de um sensor e bico de câmera. Ele consiste em apenas três partes: um conector, uma luva de borracha e um bico. Projeto de um sensor e bico de limpeza de câmera Modelagem de contatos mecânicos entre corpos sólidos e elásticos, introdução de um novo modelo A luva de borracha veda o conjunto e atua como uma válvula. Para ilustrar isso, foi feito um modelo 3D no Simcenter STAR-CCM+ . O conector, assim como o bico, são assumidos como rígidos, enquanto a luva é modelada como um corpo elástico. O contato entre luva e conector, assim como luva e bico está incluído. Isso é possível graças à capacidade de agora modelar o contato mecânico com quaisquer peças de geometria tesselada. A animação abaixo mostra o processo de montagem das três peças: Primeiramente, o conector é empurrado na manga de borracha. Em seguida, a luva de borracha é apertada entre o bico e o conector, selando assim o conjunto. Contato mecânico modelado com peças de geometria tesselada: exemplo de processo de montagem Uma vez instalada, a luva fecha dois furos radiais no conector (veja a imagem à esquerda). Assim que o sistema de limpeza é ativado, uma bomba é ligada. A bomba pressuriza o líquido, e a luva se deforma por causa da pressão do líquido. Isso abre um caminho de fluxo abaixo da luva (conforme mostrado à direita). Um modelo inspirado na válvula de bicicleta Dunlop A válvula de bicicleta desenvolvida pela Dunlop 1891 funciona exatamente assim. Na imagem abaixo, você pode ver os furos radiais no corpo da válvula cobertos por uma fina luva de borracha. Válvula de bicicleta – Desenvolvida pela Dunlop em 1891 (source: https://en.wikipedia.org/wiki/Dunlop_valve ) Simulação FSI com contato mecânico – um exemplo de aplicação A abordagem pragmática O modelo do sensor e do bico da câmera provou ser muito útil para ilustrar como o design funciona. Mas e quanto ao valor de engenharia? Por exemplo, quanto líquido sairá do bico por unidade de tempo considerando que a bomba do sistema de limpeza pode gerar um diferencial de pressão de 1,0 bar? Vamos abordar essa questão de forma pragmática. Primeiramente, é aplicada uma carga de pressão de 1,0 bar na superfície interna da luva, e a deformação é calculada. Em seguida, o caminho do fluxo é extraído considerando a manga deformada. Em uma simulação de fluxo subsequente, um diferencial de pressão de 1,0 bar é aplicado, e o campo de fluxo é calculado. O vídeo abaixo mostra os resultados dessa abordagem: a vazão mássica média é de cerca de 1,93 g/s. Exemplo 1: a abordagem pragmática Simulação FSI com contato mecânico A abordagem acima é problemática e pode levar a decisões de engenharia erradas. Por quê? Na realidade, a deformação da luva impacta o fluxo, enquanto o fluxo impacta a deformação da luva. Para aumentar a precisão e o valor de engenharia do modelo, deve-se levar em conta o acoplamento bidirecional entre fluido e estrutura. Como o modelo de fluxo e o modelo de estrutura são parte da mesma simulação Simcenter STAR-CCM+ , isso é direto e nem requer co-simulação. O vídeo abaixo mostra os resultados usando simulação FSI com contato mecânico. A pressão na entrada está sendo aumentada de 0,0 bar para 1,0 bar durante um período de 1,0 s, depois disso a pressão é mantida constante em 1,0 bar. A taxa média de fluxo de massa entre 1,0 s e 1,5 s é de cerca de 1,76 g/s. Exemplo 2: simulação FSI acoplada bidirecional com contato mecânico O modelo acoplado bidirecional revela quão significativo é o impacto da suposição de modelagem por trás da abordagem pragmática. A deformação da luva de borracha é muito diferente, assim como o campo de fluxo. Não apenas isso, a abordagem pragmática também superestima a taxa de fluxo de massa em cerca de 10%. Algo particularmente fascinante é observar como o fluxo de alta velocidade sob a luva realmente suga a ponta da luva radialmente para dentro. Claro, esse é um efeito que não pode ser capturado na abordagem pragmática. Simulação FSI com contato mecânico, precisão imbatível Modelagem de um bico de limpeza de sensor/câmera. Simulação FSI com contato mecânico A aplicação do sensor e do bico da câmera demonstra como o novo recurso de modelagem de contato agrega valor ao Simcenter STAR-CCM+ de três maneiras diferentes. Primeiro, ele permite que você calcule como a luva de borracha se deforma durante o processo de montagem. Isso é útil, mas, para ser justo, você também pode fazer isso com outros produtos. Segundo, o fato de o modelo fazer parte do Simcenter STAR-CCM+ significa que você o usou de forma multidisciplinar. Isso foi demonstrado com a abordagem pragmática. Uma carga de pressão de 1,0 bar foi aplicada para calcular a deformação da luva, ou mais especificamente, para calcular o caminho do fluxo. Em seguida, a solução de fluxo foi calculada. Aqui, o fato de o modelo de estrutura e o modelo de fluxo fazerem parte da mesma simulação torna esse fluxo de trabalho direto. Por exemplo, não há necessidade de exportar e importar nenhum dado. Terceiro, como o modelo de fluxo e o modelo de estrutura são parte da mesma simulação, você pode modelar com precisão o acoplamento bidirecional entre fluido e estrutura sem a necessidade de qualquer co-simulação. Isso é realmente o que torna esse recurso tão empolgante. É o valor agregado que ele fornece por ser parte do Simcenter STAR-CCM+ e o fato de que ele permite que você resolva aplicações multifísicas acopladas desafiadoras de maneira direta. Há um futuro brilhante pela frente para todas essas câmeras de veículos autônomos por aí! E da próxima vez que você encher aquele pneu furado, você pensará em FSI com contatos mecânicos. Agende uma reunião com a CAEXPERTS   e veja como a modelagem avançada de contato mecânico e FSI pode revolucionar seus projetos. Nossa equipe está pronta para ajudá-lo a superar desafios complexos com precisão e eficiência. Vamos inovar juntos! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Grande produtor e projetista de trocadores de calor aumenta eficiência de ventiladores de resfriamento com solução da Siemens Desafios Aumentar a eficiência do ventilador de refrigeração em grandes plantas industriais Diminuir o ruído do ventilador de refrigeração em grandes plantas industriais Localizar áreas de perda de pressão Projetar um sistema de refrigeração completamente novo com protótipos mínimos Resultados Desenvolvimento de nova solução de resfriamento Perdas de pressão localizadas Quebrou recordes da indústria em eficiência energética, redução de ruído e economia de peso "Mais importante ainda, o Simcenter FLOEFD nos deu a oportunidade de realmente entender a aerodinâmica dos coolers refrigerados a ar pela primeira vez, porque o fluxo e a aerodinâmica são mais do que apenas um fluxo através da entrada e do próprio ventilador." Guus Bertels, Diretor Associado de Design e Análise Avançada, Bronswerk Heat Transfer BV Fundada em 1940, a Bronswerk Heat Transfer BV é especializada no projeto e na produção de trocadores de calor e condensadores, resfriadores a ar e sistemas completos. Com foco em soluções inovadoras e de alta qualidade para problemas com trocadores de calor, a Bronswerk Heat Transfer BV possui escritórios e unidades na Holanda, República Tcheca e Rússia, empregando aproximadamente 300 pessoas. A Bronswerk Heat Transfer BV projeta, produz e fornece sistemas industriais de trocadores de calor (casco e tubo), equipamentos de refrigeração, condensadores de estrutura tipo A, resfriadores a ar (ACC) e ventiladores. Além disso, a Bronswerk Heat Transfer BV fornece e presta serviços de manutenção para sistemas de refrigeração de processos em todo o mundo. A Bronswerk Heat Transfer BV foi recentemente incumbida de aumentar a eficiência dos ventiladores de resfriamento em grandes plantas industriais, reduzindo simultaneamente o ruído emitido por eles. Nessas instalações, ventiladores de até 10 metros movimentam o ar através de feixes de serpentinas dentro de um sistema de resfriamento de gás ou campo de petróleo. Dezenas, até centenas, de sistemas de ventiladores podem ser necessários para resfriar o gás ou o óleo, juntamente com incontáveis ​​megawatts de energia elétrica para operar esses ventiladores. O ruído dos ventiladores é tão importante quanto as questões de custo quando se trata de regulamentações, visto que grandes plantas industriais estão sujeitas a rigorosas regulamentações de ruído. Os ventiladores tradicionalmente usados ​​nesse ambiente oferecem uma eficiência máxima de cerca de 50%. O que aconteceria se essa eficiência pudesse ser aumentada para 80%? Ou até mais? Menos ventiladores poderiam fazer o mesmo trabalho com menos energia, menos ruído e custos operacionais mais baixos. Com essa visão, a equipe de engenharia de projeto da Bronswerk Heat Transfer BV se propôs a criar uma nova geração de sistemas de resfriamento refrigerados a ar que resolveriam problemas antigos. Escolhendo Simcenter FLOEFD Os engenheiros de projeto da Bronswerk Heat Transfer BV selecionaram o software Simcenter™ FLOEFD para desenvolver um ventilador de resfriamento para plantas industriais de petróleo e gás que é mais eficiente em termos de energia, mais silencioso e mais leve do que seus antecessores. O Simcenter FLOEFD permite análises e validações impossíveis apenas com medições físicas. O Simcenter FLOEFD é um conjunto comprovado de ferramentas de dinâmica de fluidos computacional (CFD) 3D simultâneas para análise e validação de atualizações de projeto. Ele faz parte da plataforma de negócios Siemens Xcelerator de software, hardware e serviços. Os engenheiros de projeto da Bronswerk Heat Transfer BV utilizaram ferramentas de CFD e medições físicas para caracterizar o comportamento, particularmente a aerodinâmica, de grandes sistemas de refrigeração a ar. Eles descobriram que a aplicação simultânea de CFD frequentemente pode produzir dados que seriam impossíveis de obter com medições devido a restrições físicas, ao princípio de Heisenberg e outros fatores. Quebrando recordes da indústria A nova solução de resfriamento da Bronswerk Heat Transfer BV , desenvolvida pelos engenheiros de projeto, inclui ventiladores e carcaças que se inspiram em turbinas a gás, asas de aeronaves e uma generosa dose de criatividade local. O Simcenter FLOEFD validou com rapidez e precisão a praticidade desses toques criativos. Além do resultado puramente quantitativo, as simulações CFD ajudaram a Bronswerk Heat Transfer BV a explorar ideias ousadas sem comprometer o orçamento e o cronograma do projeto. “O Simcenter FLOEFD foi crucial porque eu não poderia provar a mim mesmo ou a outros que esse design poderia funcionar, para que pudéssemos começar a fabricar protótipos” Guus Bertels, diretor associado de design e análise avançados da Bronswerk Heat Transfer BV. As medições físicas foram essenciais para o sucesso do projeto, mas não conseguiram produzir os dados necessários em todos os casos. Com a simulação, os engenheiros de projeto da Bronswserk Heat Transfer BV conseguiram analisar as distribuições de pressão estática através de um campo de fluxo e obter informações sobre a pressão total, que é uma medida direta da entropia no sistema. Uma perda na pressão total é uma perda de energia, e o Simcenter FLOEFD forneceu uma imagem clara de onde estavam as perdas. Os sistemas de resfriamento Whizz-Wheel® da Bronswerk Heat Transfer BV , que comprovadamente aumentam o desempenho em até 30% , reduzem o espaço do lote e diminuem o ruído e o consumo de energia, estão agora quebrando todos os recordes do setor em eficiência energética, redução de ruído e economia de peso. “Mais importante ainda, o Simcenter FLOEFD nos deu a oportunidade de realmente entender a aerodinâmica dos coolers refrigerados a ar pela primeira vez, porque o fluxo e a aerodinâmica são mais do que apenas um fluxo através da entrada e do próprio ventilador”, diz Bertels. Quer alcançar níveis inéditos de eficiência energética e redução de ruído nos seus sistemas de resfriamento industrial, como fez a Bronswerk com o Simcenter FLOEFD ? Agende uma reunião com os especialistas da CAEXPERTS e descubra como podemos transformar seus desafios em inovação e performance de alto impacto! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Haulotte usa Simcenter para aumentar a altura máxima de trabalho do elevador Pulseo em 25% e a capacidade de carga em 50% Desafios Tornar os canteiros de obras ecologicamente corretos Definir uma arquitetura de e-machine ideal, garantindo a estabilidade da máquina Criar um protótipo certo na primeira vez Resultados Desempenho aprimorado durante a transição de um motor ICE para um motor elétrico Aumento da altura máxima de trabalho em 25% e da capacidade de carga em 50% Redução do número de protótipos e do tempo gasto em campanhas de teste Alinhado com os regulamentos de segurança e emissões Com o Simcenter, passamos de um motor a combustão de 23 kW para um motor elétrico de 12 kW, ao mesmo tempo em que melhoramos o desempenho geral do elevador de tesoura. Arnaud Chaigne, Chefe da Divisão de Simulação e Validação Digital, Haulotte A segurança é primordial Dê uma olhada em qualquer canteiro de obras e você verá muitos elevadores de tesoura sendo usados ​​para uma variedade de tarefas. De trabalhos de pintura interna a reformas externas, esse tipo de elevador de construção com sua plataforma de elevação precisa ter um bom desempenho em uma variedade de condições desafiadoras. Projetos ao ar livre podem ser especialmente difíceis para esse tipo de equipamento. O solo pode ser lamacento, irregular e difícil de navegar. Declives íngremes e lamacentos exigem bom desempenho de tração para fazer o trabalho. Outro fator-chave são as regulamentações de ruído e emissão. Os elevadores não podem emitir gases de escape e não podem exceder certos níveis de decibéis para a segurança do operador e da equipe geral, especialmente em ambientes fechados. Isso significa que os engenheiros precisam reduzir o ruído geral gerado pelo motor e pelos sistemas de atuação, bem como atender aos padrões cada vez mais rigorosos aplicados aos motores de combustão interna (ICEs). À medida que mais áreas urbanas adotam zonas de baixa emissão, os fabricantes estão sendo forçados a acelerar a inovação e produzir equipamentos de energia alternativa. Em muitos casos, a eletricidade é o caminho mais viável a seguir. Por fim, a segurança é primordial quando se trata de equipamentos de construção e elevadores em geral. Essas máquinas são todas sobre trabalhar bem acima do solo. Isso significa que a estabilidade é a maior prioridade para fabricantes e usuários finais. Conhece alguém que tenha uma plataforma elevatória na garagem? Como outros aspectos da indústria da construção, 80% dos clientes de elevação final não são usuários finais, mas empresas de aluguel de equipamentos. As empresas de aluguel precisam oferecer máquinas versáteis e de alto desempenho aos seus clientes. Os clientes não querem alugar máquinas diferentes para o mesmo local. Oferecer um versátil de alto desempenho é um grande trunfo quando se trata de gerenciar uma frota de aluguel. Entre na gama Pulseo Para preencher essa lacuna no mercado, a Haulotte , uma das principais fabricantes e fornecedoras de equipamentos de elevação do mundo, sediada em Lorette, França, desenvolveu a Pulseo , uma linha de elevadores elétricos de tesoura de última geração para todos os terrenos. Adequadas para trabalho interno e externo, as plataformas Pulseo totalmente elétricas oferecem desempenho superior em comparação aos modelos anteriores com motor de combustão. Para desenvolver esses novos modelos, Arnaud Chaigne, chefe da divisão de simulação e validação digital da Haulotte , e sua equipe de engenheiros usaram simulação para estudar possibilidades de design e prever o desempenho da máquina. “A simulação nos permitiu avaliar a viabilidade de diferentes cenários de inovação, levando em consideração o impacto em vários sistemas, como hidráulico, elétrico e controles, bem como a estabilidade da máquina e a segurança do operador”, diz Chaigne. Avaliação de arquitetura de design usando Simcenter Amesim Ferramentas de simulação de escolha A Haulotte usa ferramentas de software Simcenter™ para simulação mecânica e de sistema. O Simcenter faz parte da plataforma de negócios Siemens Xcelerator de software, hardware e serviços. Usando essas ferramentas de simulação, os engenheiros da Haulotte desenvolveram uma linha de elevadores de tesoura com motor elétrico de 12 quilowatts (kW) prontos para o mercado. Os novos elevadores apresentaram melhor desempenho em comparação ao modelo anterior, que apresentava um motor de combustão interna (ICE) de 23 kW. Os novos elevadores de tesoura elétricos não são apenas livres de poluição e silenciosos, mas também apresentam melhor desempenho geral, incluindo uma altura máxima de acionamento de trabalho de 15 metros (m) em vez de 12 m e uma capacidade de carga de 750 quilogramas (kg) em vez de 500 kg. Para determinar a arquitetura ideal para futuras plataformas elevatórias de tesoura Pulseo todo-terreno, Chaigne usou o software Simcenter Amesim™ para simulação do sistema. Uma das partes mais difíceis da tarefa foi otimizar o desempenho do motor elétrico. Ao contrário dos ICEs convencionais, para obter a potência necessária do motor elétrico, a equipe teve que lidar com muito mais problemas e restrições de design. Para começar, Chaigne identificou as perdas de energia em todos os níveis: do motor até toda a estrutura, incluindo a distribuição hidráulica. “Começamos modelando o sistema térmico existente para identificar as partes que mais consomem energia (mapeamento de perda de energia)”, diz Chaigne. “Ao fazer isso, conseguimos definir uma nova arquitetura mais adequada a uma máquina totalmente elétrica, onde todo o consumo de energia conta.” Definindo uma arquitetura de sistema ideal Como parte do projeto para definir a arquitetura ideal, a equipe trabalhou no dimensionamento da bateria do sistema elétrico. Como Chaigne explica, “Para dimensionar a bateria adequadamente, tivemos que estudar duas áreas principais: por um lado, a quantidade total de energia necessária para as necessidades operacionais do dia a dia e, por outro lado, as altas demandas de energia durante as fases transitórias. O risco é superdimensionar o design para se adaptar a esses picos de energia. Portanto, trabalhamos na modelagem da lei de controle para limitar esses picos.” Durante as fases de análise, Chaigne e sua equipe observaram que os picos ocorreram logo no início da elevação, quando os atuadores iniciaram o movimento. “Para otimizar o tamanho da bateria, tivemos que desenvolver leis de controle para suavizar os picos de potência, ao mesmo tempo em que oferecíamos um tempo de elevação similar”, diz Chaigne. “Isso resultou em um nível de potência constante durante todo o movimento de elevação.” Ferramenta de fluxo de trabalho personalizada e orientada a processos usando o software NX™ Open, no Simcenter 3D Simulação da estabilidade da máquina em operação, usando o Simcenter 3D Motion Usando o Simcenter 3D Motion para obter estabilidade Regulamentos em vários países estipulam que elevadores devem permanecer estáveis, quer estejam se movendo para uma posição no local de trabalho ou parados; por exemplo, com o operador ou trabalhadores na plataforma. “Para melhorar a produtividade com nossa nova plataforma elevatória tipo tesoura, foi necessário estudar sua estabilidade em trânsito”, diz Chaigne. “Quando a máquina está se movendo e sendo implantada, você precisa estudar o comportamento do eixo oscilante para garantir a estabilidade geral do veículo.” Para poder antecipar todos os cenários possíveis, Chaigne e sua equipe usaram o software Simcenter 3D Motion para estudar o comportamento dinâmico do elevador de tesoura. “Usamos a simulação dinâmica multicorpo do Simcenter para dimensionar os elevadores de tesoura para garantir a estabilidade”, diz Chaigne. “Isso tornou possível encontrar o melhor compromisso entre desempenho e peso da máquina e economizar tempo durante o desenvolvimento.” Trabalho externo em andamento com o Pulseo Democratizando a simulação “Como especialista em simulação, sou responsável por garantir que nossas ferramentas de simulação sejam acessíveis”, afirma Chaigne. “As possibilidades de personalização no Simcenter 3D via NX Open tornaram possível integrar nossas regras de negócios e normas regulatórias para acelerar o processo de cálculo e reduzir o risco de erro.” Quando o escritório de design Haulotte realiza as várias análises de estabilidade, as normas padrão conduzem o processo. Um dos problemas é que os padrões variam de região para região e os requisitos podem cobrir alguns fatores variáveis: desde os ambientais, como a força do vento, até os iniciados pelo homem, como o impacto do operador ou o manuseio do equipamento, como a posição da carga e os ângulos de trabalho. “Paralelamente ao gerenciamento dos parâmetros padrões, tentamos tornar nossos modelos criados no escritório de design o mais preditivos possível”, explica Chaigne. “Isso significa levar em conta parâmetros que influenciam a estabilidade, como o comportamento do pneu, a rigidez real e sua distribuição de peso. Após o modelo ter sido definido, precisamos verificar a estabilidade de acordo com as diferentes configurações padrões; esta etapa pode ser relativamente longa e tediosa.” Economizando tempo e eliminando trabalho tedioso Para economizar tempo e melhorar o processo de análise dos cálculos de estabilidade, a equipe desenvolveu uma ferramenta de fluxo de trabalho personalizada e orientada ao processo usando o software NX™ Open , um módulo de automação de interface de programação de aplicativos (API) para o Simcenter 3D . “Em termos concretos, o NX Open nos permite automatizar a entrada de dados, levando em conta as várias normas”, diz Chaigne. “Durante o pós-processamento, ele fornece informações claras sobre estabilidade. Isso permite que não especialistas usem modelos Simcenter 3D Motion mais complexos.” A co-simulação melhora o desempenho Ao trabalhar na série elétrica Pulseo , a equipe de engenharia co-simula modelos 3D do Simcenter usados ​​para análise de estrutura e estabilidade com modelos de simulação de sistema Simcenter Amesim usados ​​para análise de energia e dimensionamento de bateria. Chaigne explica: “Para máquinas elétricas, o consumo de energia é extremamente importante. Usar o Simcenter 3D Motion nos permite modelar as forças nos atuadores hidráulicos levando em conta a cinemática, distribuição de massa, atrito e efeitos dinâmicos. Temos uma percepção real dos detalhes do nível de pressão e, portanto, da energia necessária para esses atuadores.” A equipe trabalha com dois tipos de processos de co-simulação. “No primeiro caso, os dois programas de software operam simultaneamente e trocam informações para convergir em direção a uma solução comum”, diz Chaigne. “No segundo caso, usamos o Simcenter 3D Motion para gerar tabelas de força de acordo com a posição do cilindro e então usamos essas informações no Simcenter Amesim .” Como as plataformas elevatórias tipo tesoura operam principalmente hidraulicamente usando vários atuadores, a distribuição de tensões pela estrutura varia de acordo com o equilíbrio de pressão nos atuadores hidráulicos. Chaigne diz: “A co-simulação nos permite analisar as tensões em condições normais e durante falhas; por exemplo, uma ruptura de mangueira. Podemos ver como as transferências de carga ocorrem e o impacto na pressão do cilindro hidráulico.” Usando simulação para reduzir campanhas de testes físicos “Cálculos e simulações fazem parte do nosso processo de validação teórica para garantir que nosso design tenha atingido um certo nível de maturidade antes de fabricar o primeiro protótipo”, diz Chaigne. “No entanto, a fase de teste continua essencial. A simulação nos ajuda a identificar os casos mais críticos em termos de estabilidade, avaliando parâmetros como posição da máquina, cargas e forças.” Os casos críticos identificados são então verificados durante os testes. “Verificamos se os resultados dos testes correspondem à simulação”, confirma Chaigne. “Este loop de análise de teste-simulação é necessário para melhorar nossos modelos. Usar modelos de simulação limita protótipos e, portanto, reduz o tempo que gastamos nas campanhas de teste.” Usando simulação para entender o comportamento de desempenho “A simulação nos ajuda a definir a arquitetura geral do sistema, mas a usamos durante diferentes fases de desenvolvimento, como para solucionar problemas que ocorreram durante os testes. Certamente, a simulação fornece uma visão mais profunda do comportamento de desempenho indesejado e também das causas”, explica Chaigne. “Para reproduzir o desempenho com precisão, você precisa modelar diferentes fenômenos físicos. Isso inclui identificar parâmetros influentes e avaliar alternativas imediatamente. Trabalhando assim, somos capazes de atingir a fase de prototipagem com uma arquitetura mais madura e até definitiva.” De acordo com Chaigne, dentro de um escritório de design, é essencial não isolar a equipe de análise de simulação da equipe de teste de protótipo. Os loops de simulação e teste devem ser integrados em um processo colaborativo para permitir que os problemas detectados durante o teste sejam resolvidos o mais rápido possível usando simulação. Trabalho interno em andamento com o Pulseo Desempenho superior e segurança ideal Usar as ferramentas de simulação do Simcenter foi um fator-chave de sucesso no design e desenvolvimento dos novos elevadores elétricos de tesoura Pulseo todo-terreno da Haulotte . A equipe conseguiu cumprir todos os padrões de segurança de estabilidade operacional, bem como vários requisitos relacionados a emissões de ruído e poluição do ar. Graças aos recursos de simulação do Simcenter, a equipe criou um design ideal que apresentou um desempenho superior em comparação ao modelo anterior com um ICE. “Com o Simcenter, passamos de um motor a combustão de 23 kW para um motor elétrico de 12 kW, ao mesmo tempo em que melhoramos o desempenho geral do elevador de tesoura. A altura máxima de trabalho aumentou 25% de 12 m para 15 m e a capacidade de carga aumentou 50% de 500 kg para 750 kg”, conclui Chaigne. Quer impulsionar a inovação e a eficiência dos seus projetos? A CAEXPERTS   pode ajudar sua empresa a alcançar novos patamares com soluções avançadas de simulação. Agende uma reunião agora e descubra como o portfólio SImcenter pode otimizar o seu desempenho e reduzir custos! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Os trocadores de calor são equipamentos essenciais em diversos processos industriais. Seja na geração de energia, na indústria química, petroquímica ou em sistemas HVAC, eles são muito importantes para garantir o controle térmico, a eficiência energética e a adequada transferência de calor das linhas de processo. A performance desses equipamentos tem impacto direto no consumo de energia, nos custos operacionais e até na pegada ambiental de um processo industrial. Apesar de sua importância, projetar trocadores de calor eficientes e compactos ainda é um desafio. Isso porque os fenômenos envolvidos — como a transferência de calor, os gradientes de temperatura, os padrões de escoamento turbulento e a formação de zonas mortas ou recirculações — são altamente complexos e interdependentes. Pequenas mudanças geométricas podem ter efeitos significativos sobre o desempenho térmico e hidrodinâmico do sistema. Tradicionalmente, muitos desses projetos são baseados em correlações empíricas ou métodos semi-analíticos, que embora úteis, nem sempre conseguem captar toda a complexidade envolvida no escoamento interno de trocadores modernos, especialmente aqueles altamente compactos ou com geometrias inovadoras. É exatamente nesse ponto que a simulação CFD (Dinâmica dos Fluidos Computacional) vem se destacando, possibilitando criar modelos tridimensionais que revelam em detalhes o comportamento do fluido, as trocas de calor e os gradientes de pressão — tudo isso com base em condições reais de operação.   Desafios e Soluções Projetar um trocador de calor eficiente não se resume apenas a garantir que a troca térmica ocorra — o verdadeiro desafio está em equilibrar desempenho térmico, perda de carga e viabilidade de fabricação . Um projeto que transfere bem o calor, mas exige bombas mais potentes por causa da alta perda de carga do escoamento, pode inviabilizar o sistema em termos de custo operacional. Da mesma forma, soluções altamente eficientes do ponto de vista térmico podem ser difíceis ou caras de produzir. Outro problema recorrente é o dimensionamento incorreto de defletores, aletas e canais , que pode gerar zonas de recirculação ou mortas no fluxo, prejudicando a uniformidade da troca térmica e criando hotspots. Esses detalhes, muitas vezes invisíveis em análises tradicionais, afetam diretamente a durabilidade e o desempenho do equipamento. É aí que a simulação CFD com o STAR-CCM+ se torna decisiva. Com ela, é possível visualizar o escoamento em 3D , observar os perfis de temperatura e pressão, e prever exatamente onde ocorrem perdas ou ineficiências. O engenheiro consegue testar diferentes geometrias, modificar ângulos de entrada, espaçamentos e até combinar defletores e aletas para maximizar a turbulência onde ela é desejada — tudo isso antes da fabricação de qualquer protótipo físico . Além disso, os resultados da simulação podem ser utilizados para validar projetos conforme normas técnicas , como as especificações da ASME, TEMA ou API 660 , garantindo que o equipamento atenda aos critérios de segurança, confiabilidade e desempenho exigidos pelo setor. Isso não só acelera o processo de desenvolvimento, como reduz custos com retrabalho, aumenta a vida útil do trocador e melhora o retorno sobre o investimento (ROI)  do projeto.   Simulação O estudo de simulação, utilizando o STAR-CCM+ , em questão concentra-se na análise detalhada de um trocador de calor casco-tubo , com o objetivo de investigar as variáveis chaves da troca térmica e estabilidade operacional do equipamento. A modelagem adotou o regime de transferência de calor conjugada (CHT – Conjugate Heat Transfer) , permitindo simular simultaneamente o escoamento dos fluidos e a condução térmica nas paredes dos tubos e do casco. Cada domínio foi tratado com diferentes propriedades físicas, representando com maior fidelidade os materiais e fluidos envolvidos. A malha computacional foi refinada nas regiões críticas, especialmente nas proximidades dos tubos, onde há maior gradiente térmico e influência na transferência de calor. Figura 1. Geometria e malha computacional Na Figura 2, observa-se o perfil de temperatura em um corte vertical do domínio. O fluido nos tubos entra a 353 K, enquanto o fluido no casco inicia a 298 K. Ao final do percurso, a temperatura de saída dos tubos apresentou uma redução de aproximadamente 7 K. Essa queda é mais acentuada na região central do trocador (Figura 3), indicando maior interação térmica entre os fluxos, favorecida pela geometria e disposição dos tubos e das chicanas internas, que promovem turbulência e melhor mistura. Figura 2. Perfil temperatura Figura 3. Gráfico da temperatura eixo -X O perfil de velocidade, apresentado na Figura 4, evidencia maiores velocidades nas zonas de entrada, com destaque para o tubo superior, essa aceleração está relacionada aos gradientes de pressão. Observa-se ainda a formação de zonas de recirculação e redemoinhos logo após a entrada, especialmente junto às chapas defletoras, que promovem mudanças de direção e intensificam a turbulência. Próximo à saída, ocorre nova aceleração do fluido, reforçando o design hidráulico na melhoria da eficiência térmica e na prevenção de zonas mortas de baixa renovação de calor. Figura 4. Perfil de velocidade Já a Figura 5 mostra a iso-superfície de velocidade, onde é possível observar flutuações provocadas pela presença das chicanas no casco. Essas estruturas desempenham um papel fundamental na homogeneização do escoamento, direcionando o fluido transversalmente aos tubos e aumentando a eficiência da troca térmica por meio do aumento da turbulência local. Figura 5. Iso - superfície da velocidade   Aumentando a complexidade Avançar no nível de complexidade do modelo para representar com maior fidelidade o comportamento térmico e fluidodinâmico do trocador de calor. Destacam-se: Uso de geometrias avançadas (tubos aletados, helicoidais, etc.) Modelagem multifásica em aplicações com condensação ou evaporação Propriedades termo-físicas variáveis conforme a temperatura Análises paramétricas e acoplamento com otimização numérica Conclusão A simulação CFD aplicada a trocadores de calor casco-tubo capta o entendimento dos fenômenos térmicos e fluidodinâmicos que impactam diretamente o desempenho do equipamento. Identificando zonas críticas de recirculação, variações de velocidade e regiões de intensa troca térmica. Poder prever de forma detalhada e precisa os fenômenos físicos envolvidos na operação do equipamento, permite otimizar o desempenho antes da fabricação, garantindo maior eficiência e confiabilidade e menor custo operacional, alavancando a inovação e o desenvolvimento para equipamentos cada vez melhores. Quer projetar trocadores de calor mais eficientes, confiáveis e com menor custo operacional? 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Vasos de pressão são componentes importantes em diversas indústrias, como petroquímica, alimentícia farmacêutica, metalúrgica etc. Projetados para armazenar fluidos sob pressão, esses equipamentos devem suportar condições de altas de temperatura e pressão sem comprometer a segurança. Qualquer falha pode resultar em riscos graves, como vazamentos, explosões ou contaminação do ambiente. Abaixo estão algumas de suas principais funções: Armazenar gases sob pressão, para que possam ter um maior peso num volume relativamente pequeno; Acumulação intermediária de gases e líquidos, em sistemas onde é necessária essa função, entre as etapas de um mesmo processo ou mesmo entre processos diferenciados entre si; Processamento de gases e líquidos, quando o processo de transformação exige que as condições sejam feitas sob pressão. Além disso, vasos de pressão frequentemente operam sob ciclos de pressurização e despressurização, o que os torna suscetíveis a fadiga estrutural. Por isso, normas como ASME BPVC Section VIII  e API 579-1/ASME FFS-1  estabelecem diretrizes para seu projeto, fabricação e análise numérica, para que haja proteção contra falhas devido a carregamentos contínuos. Por isso, a aplicação de análise de elementos finitos (FEA, do inglês Finite Element Analysis) é essencial para garantir a integridade estrutural desses equipamentos antes da fabricação e durante sua operação. Modelagem FEA A análise de elementos finitos permite simular o comportamento de um vaso de pressão sob diferentes condições operacionais. Para este estudo, consideramos um vaso cilíndrico horizontal submetido a pressão interna e temperatura. O processo de análise seguiu as seguintes etapas: Definição do modelo CAD O vaso de pressão foi modelado no software CAD Solid Edge da SIEMENS . Imagem 1: Modelo sólido   Imagem 2: Principais dimensões   Determinação das Propriedades dos Materiais   O material escolhido foi o aço ASTM-A516 Grau 70, amplamente utilizado na fabricação de vasos de pressão devido à sua resistência mecânica e tenacidade. Limite de escoamento 260 MPa Resistência à ruptura 485 MPa  Módulo Tangencial 1460 MPa Módulo de Young 200 GPa Coeficiente de Poisson 0,3 Densidade 7,80 g/cm³ Coeficiente de Expansão Térmica 12x10-6 1/ºC Tabela de propriedades do ASTM-516-70 Transformação em modelo de casca (superfície) Após a dimensioná-lo no Solid Edge , importamos ele ao Simcenter 3D , software de análise de elementos finitos (FEA) da SIEMENS , para transformá-lo em um modelo de casca para otimizar a análise e realizar simplificações na geometria. Devido à alta espessura das bases, elas foram mantidas como elementos sólidos. Imagem 3: Modelo de casca Geração da Malha Uso de malhas 2D (CQUAD4) nas “superfícies” com refinamento baixo devido ao modelo simples e malha 3D (CTETRA4) nas bases. Nas malhas 2D, especificamos as espessuras dos componentes no colector  onde ficam as malhas, por isso é necessário um colector  para cada espessura. Imagem 4: Representação das malhas Aplicação das condições de contorno e restrições Restrição totalmente fixa na base esquerda e a da direita fixa somente para translação em Z.   Imagem 5: Restrições nas bases: (a) esquerda fixa e; (b) direita translação fixa em Z   Pressão interna Pressão de 2 bar nas paredes e tubos. Imagem 6: Representação da pressão Temperatura O objeto está a uma temperatura inicial de 20 ºC, com o corpo indo a 100 ºC (imagem 7) e a base indo 40 ºC (imagem 8) na simulação. Imagem 7:  Componentes a 100 ºC Imagem 8:  Componentes a 40 ºC   Execução da simulação usando o solver NASTRAN integrado ao Simcenter 3D   Resultados Os resultados da análise mostram que o deslocamento máximo ocorre na extremidade direita do vaso de pressão, atingindo aproximadamente 0,78 mm, conforme mostrado na imagem 8. Pelo fato dele estar fixo na base esquerda, ele tende a deslocar para a direita, como mostra o comportamento da simulação. Essa deformação é relativamente pequena, indicando uma boa rigidez estrutural para as condições de carga aplicadas. Imagem 9: Resultado dos deslocamentos    Já os resultados das tensões mostram que na base está ocorrendo a maior concentração de tensão com pico de 262,80 MPa (imagem 9) na junção com o corpo, o que é congruente pois é uma região de cantos vivos. Observa-se que é nessa região onde as tensões ultrapassam o limite de escoamento (260 MPa) do material, o que pode indicar risco de plastificação local. Já no corpo do vaso, a tensão máxima é 156,58 MPa na divisa com a base (imagem 10), demostrando que está a uma margem segura do limite de escoamento. Imagem 10: Resultado das tensões Imagem 11: Pico de tensão no corpo   Benefícios da Análise FEA para Vasos de Pressão A utilização de FEA na engenharia de vasos de pressão traz diversas vantagens: Redução de Custos : Minimiza a necessidade de testes experimentais caros e otimiza o uso de materiais. Precisão na Análise Estrutural : Identifica pontos críticos e melhora o projeto antes da fabricação. Maior Segurança : Permite prever falhas estruturais e atender normas rigorosas como ASME BPVC Section VIII e API 579-1/ASME FFS-1 . Otimização de Projetos : Possibilita ajustes estruturais para aumentar a vida útil do equipamento. Projetos realizados com base no código ASME BPVC Section VIII Division 2 Part 5 (Design by analysis)  podem ter redução de custos de materiais e de peso do equipamento devido ao seu menor rigor e por permitir maiores tensões admissíveis, em comparação com a Section VIII Division 1  que é mais conservadora. A ASME BPVC Section VIII Division 2 estabelece os seguintes critérios para prevenção de falhas: Colapso Plástico  - Avalia possíveis locais onde grandes falhas possam ocorrer. Falha Localizada  - Pequenas regiões que excedam os limites de resistência do material. Flambagem  - Causada por compressão axial ou vácuo em vasos de pressão. Falha por Fadiga  - Componentes submetidos a carregamentos cíclicos. Todos esses requisitos e alterações durante a realização dos projetos, como mudança de espessuras e materiais, podem ser alcançados utilizando o Simcenter 3D de maneira simples.   Com essas vantagens, a análise FEA se torna uma ferramenta indispensável para engenheiros que buscam designs eficientes e seguros para vasos de pressão. A simulação computacional não apenas melhora a confiabilidade dos projetos, mas também agiliza processos de validação e certificação na indústria, tendo aprovação de normas como a ASME . Quer garantir a integridade estrutural dos seus vasos de pressão, economizar em materiais e ainda estar em conformidade com normas rigorosas como a ASME BPVC ? Agende uma reunião com a CAEXPERTS   e descubra como a análise FEA pode elevar a segurança e eficiência dos seus projetos. Estamos prontos para transformar desafios complexos em soluções inteligentes e seguras! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

A utilização da biomassa como fonte de energia tem ganhado relevância no cenário industrial. Proveniente de resíduos de outros processos, esse tipo de combustível representa uma alternativa viável e sustentável. Quando empregado em sistemas de queima eficientes, contribui significativamente para a redução dos custos operacionais, diminui as emissões de gases de efeito estufa e fortalece a imagem da empresa, especialmente em um mercado cada vez mais atento aos critérios e selos de sustentabilidade. Figura 1 – Biomassa   No caso das caldeiras que utilizam biomassa, a queima envolve materiais orgânicos como cavacos de madeira, bagaço de cana, cascas de arroz e resíduos agrícolas que fornecem energia térmica para gerar vapor para geração de energia elétrica ou para processos industriais. Figura 2 – Caldeira   A eficiência do processo de queima em caldeiras está diretamente ligada ao escoamento adequado do combustível sobre a grelha. Em sistemas de grelha fixa, a distribuição irregular do material, incluindo a presença de camadas já consumidas sobre porções ainda não queimadas, pode provocar acúmulos localizados e a formação de regiões com queima incompleta, reduzindo o rendimento térmico.   Esse efeito aumenta a quantidade de resíduos não consumidos, elevando o consumo específico de combustível, pois entre as cinzas estará uma parcela significativa de biomassa não queimada. Essa biomassa não queimada, além de reduzir a eficiência da caldeira, pode causar acidentes devido a combustão espontânea que pode ocorrer ao ser retirada quente da caldeira e entrar novamente em contato com o oxigênio do ar. Algumas empresas relatam acidentes, por exemplo, ao soprar ar para desentupir a moega coletora de cinzas e o ar entrar em contato com a biomassa não queimada. Figura 3 – Cavaco de madeira   Diante dessas limitações, diferentes configurações de grelhas têm sido estudadas e aplicadas para melhorar a movimentação e distribuição da biomassa durante a combustão. A modelagem do escoamento desse material na caldeira é essencial para otimizar seu comportamento, considerando propriedades físicas como granulometria e densidade, além das características da grelha. Essas soluções visam promover um fluxo mais homogêneo, favorecendo o contato entre a biomassa e o ar, reduzindo regiões com excesso ou deficiência de combustível e permitindo a identificação de zonas críticas.   Modelagem do escoamento de biomassa com o Simcenter Star-CCM   O Simcenter STAR-CCM+ oferece recursos avançados para simular o comportamento de materiais granulares e partículas por meio da metodologia DEM (Discrete Element Method). O modelo baseia-se na representação de materiais particulados como um conjunto de partículas discretas que podem interagir entre si e com superfícies sólidas. Figura 4 – Elemento DEM   Essa abordagem permite representar com precisão a interação entre as partículas de biomassa e os componentes internos da caldeira, como a grelha vibratória, além de incorporar parâmetros operacionais e características físicas do material. Figura 5 – Elementos DEM em contato   Durante a simulação, é possível configurar a inclinação da grelha e analisar como essa variável, em conjunto com a gravidade, influencia a velocidade e o padrão de escoamento da biomassa. Também é possível ajustar a intensidade e a direção das vibrações (horizontais, verticais ou combinadas), observando como essas forças afetam a movimentação do material.   Na simulação, foi analisado o comportamento das partículas sobre a mesma grelha, uma em configuração estática (superior) e outra vibratória (inferior), ambas mantidas na mesma inclinação. O vídeo 1 ilustra a simulação dos casos citados. Vídeo 1 – Velocidade de escoamento de biomassa utilizando DEM (vista lateral)   Apesar da grelha estar inclinada, as partículas não apresentaram o mesmo escoamento observado na configuração vibratória. Esse comportamento está relacionado à natureza do material das partículas, que, devido às suas características físicas, não permitem o escoamento na configuração estática. Esta comparação destaca a importância da simulação, onde é possível prever o comportamento sob diferentes cenários.   Essa flexibilidade permite identificar configurações ideais que evitem entupimentos, promovam um fluxo uniforme e maximizem a eficiência da combustão. Além disso, características específicas da biomassa, como o tamanho e a distribuição das partículas, densidade, rugosidade e coeficientes de atrito, podem ser incorporadas ao modelo. Isso torna a simulação mais realista e fiel às condições reais de operação, permitindo prever com maior precisão o comportamento do material dentro da caldeira.   A simulação de queima de biomassa, o uso de modelos numéricos permite prever e corrigir problemas antes que ocorram, otimizando o desempenho dos sistemas. No Simcenter STAR-CCM+ , as simulações possibilitam avaliar diferentes cenários operacionais antes da construção ou modificação de caldeiras. Alterando parâmetros como a inclinação da grelha e a intensidade das vibrações. Desta forma é possível analisar o impacto dessas variáveis no escoamento e na distribuição da biomassa, identificando problemas como acúmulo de material, fluxos irregulares ou zonas com baixa queima ainda na fase de projeto. Isso previne correções tardias, resultando em decisões mais assertivas, diminuindo a necessidade de ajustes em campo e prevenindo paradas não programadas. Com esses ajustes, há ganhos em eficiência térmica, menor consumo de combustível e redução nas emissões.   Essas abordagens ilustram como o uso de simulações e modelos numéricos, como o DEM, se torna uma ferramenta estratégica, proporcionando operações mais eficientes e sustentáveis, seja no manuseio de minerais ou no design de sistemas de queima. Quer maximizar a eficiência da sua caldeira e reduzir custos operacionais com segurança e sustentabilidade? Agende uma reunião com a CAEXPERTS e descubra como a simulação DEM no Simcenter STAR-CCM+ pode transformar o desempenho do seu sistema de queima de biomassa. Vamos juntos encontrar a melhor solução para o seu processo! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Na indústria moderna de geração de energia, onde a competitividade exige excelência operacional, a eficiência no funcionamen to de caldeiras indu striais destaca-se como um pilar crucial para o sucesso. Projetados para atender às demandas de desempenho e sustentabilidade, esses sistemas priorizam parâmetros que visam: maximizar a vida útil de caldeiras e tubulações, otimizar a eficiência térmica, reduzir emissões e garantir a geração de energia em níveis máximos. Nesse cenário, as fornalhas emergem como uma tecnologia de referência. Seu diferencial está no arranjo de chamas independentes, que asseguram combustão estável mesmo sob cargas operacionais mínimas - uma vantagem crítica em cenários de demanda variável. Além disso, sua arquitetura versátil não está restrita ao formato tradicional de caldeiras, permitindo adaptações a diferentes projetos sem comprometer a eficácia. Outro destaque é a capacidade de manter desvios mínimos na temperatura dos gases combustíveis ao longo do fluxo horizontal, garantindo distribuição térmica homogênea e reduzindo riscos de degradação prematura dos componentes.   Desafios e Soluções Na busca por sistemas de combustão e fluxo reativo eficientes, os desafios técnicos transcendem aplicações específicas, concentrando-se em quatro pilares essenciais: redução de emissões poluentes, maximização da eficiência energética, controle de custos (tanto de projeto quanto de manutenção) e adoção de inovações tecnológicas, como combustíveis alternativos, sistemas híbridos e materiais avançados. A solução estratégica para esses desafios reside na criação de gêmeos digitais  - modelos virtuais que simulam processos reais com alta precisão. Na prática, empresas utilizam essas simulações para otimizar dinâmica de chamas, transferência de calor, resistência ao desgaste térmico e controle de emissões (NOx, fuligem, CO). Além disso, em sistemas reativos complexos, análises preditivas permitem antever parâmetros críticos como rendimento, conversão química, seletividade de produtos e condições operacionais indesejadas, como hotspots ou zonas de estagnação. A simulação CFD com STAR-CCM+   se destaca como ferramenta estratégica nesse contexto, permitindo modelar fenômenos complexos. Explorando agilmente as variantes de projeto desde as fases iniciais. Isso inclui desde ajustes na geometria da chama e distribuição térmica até a integração de estratégias operacionais inéditas. Simulação O estudo de simulação, utilizando o STAR-CCM+ , em questão concentra-se na análise detalhada da fornalha  de uma caldeira industrial , com o objetivo de investigar as  características de combustão do gás natural  e seu impacto na eficiência e estabilidade operacional do equipamento. A simulação foi desenvolvida com base em um  modelo de combustão não-premisturada  ( non-premixed ), incorporando a  cinética química detalhada do gás natural  por meio de um mecanismo cinético com mais de 400 reações. A malha computacional foi refinada estrategicamente nas regiões críticas, como a zona de chama e as saídas de gases, enquanto as condições de contorno replicaram cenários operacionais reais, incluindo entrada proporcional de combustível e oxidante. Figura 1: Geometria e malha computacional Os resultados mostrados na Figura 2 mostram a distribuição de temperatura na fornalha, onde as regiões próximas à linha central do fluxo de gases atingem temperaturas superiores a 2000 K, indicando atividade intensa de combustão. Contudo, observa-se uma zona de baixa temperatura próxima aos bicos dos queimadores, causada pela alta concentração de ar nessas áreas, que dilui a mistura combustível e reduz a eficiência térmica local. Mensurar essa ineficiência é fundamental para verificar se o custo de pré-aquecer é justificável ou não, por exemplo. Figura 2: Perfil de temperatura A partir da imagem do campo de temperaturas acima, é possível compreender a distribuição térmica da caldeira e determinar se as áreas de interesse estão na temperatura adequada e recebendo calor suficiente. A Figura 3 apresenta os perfis de concentração de CO₂, CO e OH ao longo da altura da caldeira. A concentração de CO₂ aumenta progressivamente conforme os gases ascendem, refletindo a oxidação completa do combustível em contato com o oxigênio disponível. Já o CO apresenta picos próximos aos queimadores, resultado da injeção centralizada de metano (CH₄) combinada com insuficiência de ar na zona primária. À medida que os gases sobem, o CO é convertido em CO₂ devido à maior disponibilidade de oxigênio. O perfil de OH, por sua vez, confirma a estabilidade da chama, com concentrações elevadas em regiões de combustão intensa, sinalizando eficiência na queima. Figura 3: Perfis de concentração: (a) CO₂; (b) C; (c) OH Na Figura 4, o campo de velocidade e as linhas de correntes (streamlines) revelam como a geometria da fornalha e dos queimadores influenciam o escoamento dos gases. Destacam-se zonas de recirculação abaixo dos queimadores, que retêm partículas não queimadas e melhoram a eficiência da combustão, e pontos "mortos" (regiões de baixa turbulência), onde há risco de acúmulo de material não reagido. Esses padrões evidenciam a necessidade de ajustes na geometria para otimizar o fluxo e evitar perdas energéticas. Figura 4: Perfil de velocidade Implicações Técnicas Os resultados destacam oportunidades para melhorar o projeto da fornalha: Ajustar a relação ar-combustível nos bicos para reduzir zonas de baixa temperatura. Redesenhar a geometria para minimizar pontos mortos e garantir fluxo homogêneo. Aprimorar a mistura entre combustível e ar para controlar emissões de CO e também de NOx e SOx. Avaliar substituição de combustíveis (óleos pesados, por exemplo, por gás natural).   Conclusão A otimização de caldeiras e fornos industriais por meio de simulações computacionais, como as realizadas com o STAR-CCM+ , demonstra-se como um caminho para superar os desafios da indústria energética moderna. O uso de simulações mostra que a tecnologia digital melhora o desempenho, reduz emissões e aumenta a vida útil dos equipamentos. Investir nessas soluções é um caminho certo para mais sustentabilidade e produtividade. Referências GANDHI, Mikilkumar B.; VUTHALURU, Rupa; VUTHALURU, Hari; FRENCH, David; SHAH, Kalpit. CFD based prediction of erosion rate in large scale wall-fired boiler . Applied Thermal Engineering, v. 42, p. 90–100, 2012. ISSN 1359-4311. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2012.03.015 . Acesso em: 20 de maio de 2025. WANG, Haopeng; JIN, Haoze; YANG, Zhi; DENG, Shanshan; WU, Xuehong; AN, Jingxue; SHENG, Ranran; TI, Shuguang. CFD modeling of flow, combustion and NOx emission in a wall-fired boiler at different low-load operating conditions . Applied Thermal Engineering, v. 236, Part D, 2024, 121824. ISSN 1359-4311. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2023.121824 . Acesso em: 20 de maio de 2025. Agende uma reunião com a CAEXPERTS   e descubra como a simulação computacional pode transformar seus processos industriais, otimizando eficiência, reduzindo emissões e prolongando a vida útil dos seus equipamentos. Com o STAR-CCM+ , você pode realizar soluções personalizadas para desafios reais. Fale com nossos especialistas e leve sua operação ao próximo nível! WhatsApp: +55 (48) 98814-4798 E-mail: contato@caexperts.com.br

Não apenas para especialistas em otimização de design de engrenagens Para os literais entre vocês, a retificação de engrenagens é o processo de abrasão da superfície de uma engrenagem para dar a ela sua forma final e polimento. No entanto, também é uma expansão comum para expressar aborrecimento com algo, ou seja, você sabe o que retifica engrenagens ? X, Y e Z, mas não necessariamente nessa ordem. Processos extremamente repetitivos, fáceis de cometer erros, nos deixam exausto. Isso é especialmente verdadeiro quando sabemos que um computador poderia fazer isso em um piscar de olhos se tivesse o código para fazê-lo. Como um codificador muito pouco frequente, sempre há o desejo de codificar algo, mas limpar um código com bugs provavelmente levará mais tempo para consertar do que levaria para fazer a tarefa original. Então, só vale a pena se o código provavelmente for usado com certa regularidade. Considere as geometrias macro e micro Portanto, simpatizamos com especialistas em engrenagens que podem enfrentar tanto a encarnação literal quanto a metafórica dessa expressão. Ao desenvolver uma transmissão, você pode precisar otimizá-la para NVH, durabilidade, eficiência ou uma combinação. Para fazer isso, você precisa considerar a macro e a micro geometria dos pares de engrenagens. Em um caso com apenas dois pares de engrenagens, haverá aproximadamente 40 variáveis ​​de projeto e várias funções objetivas para a microgeometria, além de vários outros objetivos com múltiplas restrições para a macrogeometria. Código que funciona Como foi descrito, configurar um teste que analisa-se dois conjuntos de engrenagens em malha poderia levar semanas para um engenheiro experiente. No entanto, você poderia reduzir isso para dias se tivesse a sorte de estar em uma empresa que já tem e faz um bom trabalho de manutenção de um script que avalia os principais indicadores de desempenho das engrenagens. Muito tempo é gasto por especialistas em engrenagens em fluxos de trabalho repetitivos ou na manutenção de código com muitas despesas para suas empresas. É por isso que a Simcenter 3D Motion desenvolveu o Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization Software , lançado como parte do lançamento Simcenter Mechanical Solution 2412 . Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization Esta nova ferramenta elimina a necessidade de codificação e manutenção de scripts internos. O Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization permite que você ajuste a micro geometria das faces das engrenagens. Além disso, ele funciona com o Simcenter 3D Motion Transmission builder e o HEEDS em um fluxo de trabalho intuitivo para otimizar suas macro e micro geometrias de engrenagens para garantir um design totalmente otimizado. Não passe pelo Meshing, não colete um designer, vá direto para o Gear Design Optimization. Aqueles que tiveram o prazer de desenvolver rapidamente sistemas de engrenagens usando o Simcenter 3D Motion Transmission builder saberão que podem usar seu assistente para selecionar os parâmetros de engrenagem necessários e gerar um modelo sem precisar produzir nenhum CAD você mesmo. Você também verá seu modelo gerado no Simcenter 3D, onde você foi capaz de conduzir simulações e testar seus projetos. Você pode até ter incluído o HEEDS  em seu fluxo de trabalho para otimizar seu projeto. Com a nova ferramenta Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization , você segue os mesmos passos para produzir sua macro e micro geometria inicial como o Simcenter 3D Motion Transmission builder . Mas agora, com a adição da nova ferramenta, você também pode otimizar o design usando HEEDS e avaliar indicadores de desempenho não relacionados a movimento, como eficiência e durabilidade. O novo fluxo de trabalho Comece no Simcenter 3D Motion Transmission builder . Como você fez anteriormente, comece definindo seu layout de linha de base usando o assistente Simcenter Motion Transmission builder para parametrizar o eixo, as engrenagens e os rolamentos dos menus de seleção. Depois de definir suas engrenagens, você pode definir/escolher seus pares de malha. Os flancos podem ser predefinidos por padrões comuns ou carregados de um arquivo CSV para fornecer seu próprio design inicial. Observe que se você estiver planejando concluir uma otimização usando HEEDS , essa entrada inicial será usada apenas para a linha de base; o HEEDS a alterará. Para controlar o nível de detalhes no local de contato, você define o número de fatias de engrenagem. Onde, o número de fatias pode ser definido para criar camadas de engrenagem imaginárias em um formato tipo sanduíche. Uma vez que seus parâmetros iniciais estejam definidos, você pode gerar um modelo para todo o conjunto de engrenagens com apenas um botão. Você pode ver o modelo se materializar enquanto assiste no Simcenter 3D . O nível de fidelidade para análise de contato e rolamento de engrenagens também pode ser definido na ferramenta de construção de transmissão e exportado diretamente para seu modelo 3D do Simcenter simplesmente clicando em "exportar todos os elementos". Drivers e casos de carga agora podem ser adicionados, o que é feito no aplicativo Simcenter 3D Motion . Enquanto o usuário faz isso, o tempo total para concluir essa tarefa é medido em segundos. Agora é um bom momento para criar uma solução e executar o solver para verificar sua configuração. Após concluir, você deve revisar as saídas e os resultados. Encontrar quaisquer erros em sua configuração neste estágio evitará que você perca muito tempo mais tarde. Configurar Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization Você pode carregar os arquivos Simcenter 3D Motion Transmission builder e Simcenter 3D Motion na nova tela do menu do assistente. Suponha que você deseja otimizar a durabilidade do seu conjunto de engrenagens. Nesse caso, você começa escolhendo os recursos de macrogeometria que deseja incluir e configurando seu teste de durabilidade definindo a velocidade, o torque e a vida útil necessária. Outros parâmetros para esse teste também são necessários, como o material que pode ser selecionado em um menu e a convenção de microgeometria que deseja seguir. Por fim, você escolhe o pós-processamento desejado, seleciona os rolamentos que deseja e define os parâmetros de otimização. Inicie o estudo de design de experimentos (DOE) para otimização do projeto de sua engrenagem Enquanto você ainda estiver na ferramenta Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization , inicialize os módulos de cálculo para computar o modelo de linha de base. Isso confirma que o modelo será executado no HEEDS e fornece ao HEEDS o resultado de linha de base a partir do qual ele precisa começar. Agora, quando você abre seu projeto no HEEDS , você verá que mais de 70 variáveis ​​de design para a macro e microgeometria já foram criadas para casos com apenas dois pares de engrenagens. Você também verá que todas as suas respostas de saída foram feitas, economizando um tempo considerável. Tudo o que resta é definir as respostas de saída que você deseja considerar para a função objetivo e as restrições. Você também pode definir o intervalo para os parâmetros de entrada, se desejar. Obtendo um resultado de otimização do projeto de engrenagem Agora, você pode executar o DOE completo no HEEDS e, finalmente, pós-processar os resultados no HEEDS . Conclusão A nova ferramenta Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization se baseia nos recursos existentes Simcenter 3D Motion Transmission builder com novos recursos que permitem otimizar seu design usando o poder do HEEDS e avaliar indicadores chave de desempenho não multicorpos, como eficiência e durabilidade. Agora você pode desenvolver designs que talvez nunca tivesse concebido em um período de tempo que nunca teria pensado ser possível em uma ferramenta de simulação de uso geral. Agende uma reunião com a CAEXPERTS e descubra como otimizar seu design de engrenagens com o Simcenter 3D Motion Gear Design Optimization ! Reduza tempo, elimine retrabalho e leve seus projetos a um novo nível de eficiência. 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